Na SpyShop Europe, estamos próximos das indústrias de vigilância e contravigilância há quase duas décadas. Durante esse tempo, assistimos aos governos a instalar centenas de milhões de câmaras nas capitais europeias, centros de transportes e praças públicas . A expansão foi vendida aos cidadãos como uma troca justa: alguma perda de privacidade em troca de um ganho mensurável em segurança. Durante anos, o acordo foi amplamente aceite e as câmaras continuaram a surgir.
Mas será que a segurança prometida chegou realmente? E será que a confiança do público na forma como o Estado lida com os dados dos seus cidadãos acompanhou o ritmo a que as câmaras os têm vindo a recolher? Estas são as duas perguntas a que este conjunto de dados se propõe responder, jurisdição a jurisdição.
Para realizar o estudo, acompanhámos três indicadores ao longo do mesmo período de referência. No que diz respeito às câmaras, comparámos as estimativas de mercado do setor relativas ao parque nacional de CCTV em 2015 com os dados do ano mais recente disponível, obtidos da Comparitech 2025, IHS Markit / Omdia, BSIA para o Reino Unido e associações nacionais do setor da segurança noutros países. No que diz respeito à criminalidade, utilizámos o ano mais recente de total de crimes registados pela polícia em comparação com o valor de 2015, obtido a partir de instituições nacionais de estatística ou, no caso da União Europeia, do Eurostat. No que diz respeito à confiança, utilizámos a variação relativa na proporção de cidadãos que afirmam não estar preocupados com a forma como o Estado trata os seus dados pessoais, extraída do Pew Research para os Estados Unidos e a Anglosfera, do Eurobarómetro Especial 487a e posteriormente 551 em toda a UE, e do Edelman Trust Barometer para o resto do mundo abrangido pelo inquérito.
A qualidade do registo policial varia entre países e, nos casos em que a alteração na própria prática de registo representa uma parte significativa da aparente tendência da criminalidade (como acontece na Inglaterra e no País de Gales, onde a HMICFRS avaliou que a conformidade aumentou de 80,5% para 94,8% ao longo do período), assinalamos essa ressalva diretamente. Para jurisdições cujas séries de criminalidade e confiança são produzidas por organismos controlados pelo Estado sem supervisão estatística independente (Rússia, China, grande parte do Golfo e partes da África Subsariana), publicamos os dados das câmaras, mas assinalamos as células de criminalidade e confiança como não verificáveis de forma independente. Abaixo pode comparar duas cidades quaisquer lado a lado ou ordenar o conjunto de dados completo de 100 cidades por qualquer coluna.
Um breve guia sobre o que os dados comprovam, o que não comprovam e como atribuir cada valor neste relatório.
“As tabelas abaixo documentam a densidade de câmaras de CCTV operadas pelo governo em 100 cidades e indicadores de direção de deslocamento para crimes registados e confiança pública durante o período de referência (2015 até aos dados mais recentes disponíveis, normalmente 2024 ou 2024/25). Todos os valores citados no texto são os valores publicados pela agência de origem. Os códigos de direção e os indicadores de âmbito seguem a taxonomia definida nos § 3.5 da metodologia.”
Londres versus Tóquio. Estocolmo versus Singapura. Berlim versus Pequim.
O conjunto de dados apresenta-se de forma diferente quando duas jurisdições se encontram lado a lado.
Todas as 100 cidades estão disponíveis nos seletores. O painel utiliza o mesmo mapa de calor divergente que a tabela completa abaixo, pelo que o contraste visual entre quaisquer duas linhas é idêntico nas duas visualizações.
Dez colunas. Todas classificáveis. Mapa de calor.
Cada valor remete para uma
fonte pública identificada, cada direção de variação é calculada a partir de valores finais
que pode verificar, e cada célula foi concebida para ser citada por linha.
Clique em qualquer cabeçalho para ordenar. Todas as três variações desde 2015 são variações percentuais em relação a 2015: câmaras a partir de estimativas do mercado da indústria (Comparitech, IHS Markit, BSIA, associações nacionais); criminalidade proveniente de institutos nacionais de estatística ou do Eurostat; confiança proveniente do Pew (EUA, Anglosfera), Eurobarómetro Especial 487a e depois 551 (UE), Edelman Trust Barometer (resto do mundo). A cor de fundo codifica tanto a direção como a magnitude numa escala divergente, comparável entre as três colunas.
| Desde 2015 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | Cidade | País | Região | Câmaras / 1 000 pessoas | Câmaras / km² | Câmaras | Criminalidade | Confiança | Lei de Privacidade |
Como são calculadas as variações desde 2015.
Câmaras.
Estimativa nacional de 2025 dividida pela estimativa nacional de 2015, menos 1. Dados provenientes de relatórios de mercado do setor (IHS Markit / Omdia, Comparitech 2025, BSIA para o Reino Unido, associações nacionais do setor de segurança noutros países). Substituir pela estimativa ao nível da cidade, quando existente: Londres, Estocolmo, Paris, Moscovo, as quatro megacidades chinesas, Dubai, Riade, Hyderabad, Seul.
Criminalidade.
Total de infrações registadas pela polícia no ano mais recente dividido pelo valor de 2015, menos 1. Dados provenientes do instituto nacional de estatística ou do Eurostat crim_off_cat. As cidades substituem os dados quando a série de dados da cidade é fiável: Londres (MOPAC), Berlim (PKS), Estocolmo (BRÅ), Paris (SSMSI), Tóquio (NPA), Singapura (SPF), Washington DC (MPD), Nova Iorque (NYPD), Los Angeles, Chicago.
Confiança.
Variação relativa na proporção de cidadãos que não manifestam preocupação com o tratamento de dados pelo Estado. Pew Research para EUA / Reino Unido / Canadá / Austrália / Nova Zelândia. Eurobarómetro Especial 487a (2019) vs 551 (2024) / 553 (2025) para a UE. Barómetro de Confiança Edelman para o resto do mundo inquirido.
As células que indicam n/a são jurisdições sem séries temporais comparáveis, com estatísticas de criminalidade predominantemente controladas pelo Estado (Rússia, China, grande parte do Golfo e da África Subsariana), onde os números publicados não podem ser validados de forma independente.
Confiança.
As estimativas a nível nacional apresentam uma incerteza de ±20%; as variações por cidade são mais reduzidas (normalmente ±5 a 10%). Substitua os camsD / crimeD / trustD campos na cities matriz pelos valores do conjunto de dados do projeto para restringir qualquer linha.
Leitura das células.
A cor de fundo codifica tanto a direção como a magnitude numa escala divergente: âmbar para variação positiva (intensificando-se a +50%, +150%, +300%), vermelho para variação negativa (intensificando-se a -15%, -30%), neutro para n/a. A mesma escala aplica-se às três colunas «Desde 2015», para que as células permaneçam diretamente comparáveis.
Casos documentados de identificação errada por reconhecimento facial, abuso de dados biométricos e ações de aplicação do RGPD, extraídos de registos judiciais e reportagens da imprensa que citam nomes.
Cada registo no índice de 100 cidades documenta as seguintes dez variáveis.
Os nomes das variáveis correspondem aos campos JSON utilizados pelo renderizador JavaScript.
| Variável | Unidade / tipo | Definição | Classe de origem |
|---|---|---|---|
| cidade, país, região | texto | Identificadores de local padrão. O agrupamento de regiões segue a norma UN M.49. | n/a |
| câmaras/1 000 residentes | câmaras/1 000 residentes | Câmaras de CCTV operadas pelo governo ou acessíveis ao governo por cada 1.000 residentes, conforme definido pelos estudos de referência (metodologia Comparitech / NeoMam / Surfshark). Exclui câmaras comerciais puramente privadas e sistemas domésticos. | Indústria / ONG |
| camskm | câmaras/km² | A mesma contagem de câmaras dividida pela área territorial da cidade. Útil para comparar cidades densas (por exemplo, Seul, Pequim) com cidades extensas (por exemplo, Sydney, Los Angeles). | Indústria / ONG |
| camsD | Variação percentual em relação a 2015 | Variação percentual no parque de CCTV operado pelo governo entre 2015 e o ano mais recente disponível (normalmente 2024 ou 2024/25). Estimativa a nível nacional, com dados específicos por cidade quando existem dados concretos a nível municipal. | Indústria / ONG |
| crimeD | Variação percentual em relação a 2015 | Variação percentual no total de infrações registadas pela polícia durante o mesmo período de referência. Nulo quando não existem séries temporais comparáveis (jurisdições controladas pelo Estado). Regras de seleção em § 3.3. | Estatísticas nacionais |
| trustD | Variação percentual em relação a 2015 | Variação relativa na proporção de cidadãos que afirmam não estar preocupados com o tratamento de dados pelo Estado. Pew (EUA, Anglosfera), Eurobarómetro Especial 487a e 551 (UE), Edelman Trust Barometer (resto do mundo). Regras de seleção no § 3.4. | Institutos de sondagem |
| RGPD | texto | Quadro regulamentar nacional ou subnacional em matéria de privacidade aplicável, a partir do 1.º trimestre de 2026. | Regulamentação |
As secções 3.1 a 3.8 abaixo definem todas as regras de construção, convenções de seleção de indicadores e limitações reconhecidas neste conjunto de dados. Concebido para que um verificador de factos possa auditar qualquer célula da página.
As 100 cidades provêm do índice global de CCTV da Comparitech / NeoMam (atualização de 2025), que classifica as cidades de acordo com a densidade de câmaras operadas pelo governo por cada 1.000 residentes. Não fizemos uma nova amostragem; a classificação é a deles. A amostra favorece cidades para as quais é possível uma contagem credível, o que significa que sub-representa jurisdições sem estatísticas públicas de CCTV, partes da Ásia Central, África Subsariana e os estados mais pequenos do Pacífico. Cobertura por região: Ásia 31, Europa 33, Américas 19, Médio Oriente 9, África 11, Oceânia 2.
As contagens de câmaras provêm dos relatórios da Comparitech 2025 e da IHS Markit / Omdia, cruzadas com associações nacionais do setor da segurança (BSIA para o Reino Unido, SSAIB, ESS Industry Group para a Alemanha).
Incluídas: câmaras operadas por, ou habitualmente acessíveis a, autoridades governamentais, tipicamente polícia municipal, polícia de trânsito, agências federais de aplicação da lei e plataformas integradas «Safe City» com acordos formais de partilha de dados.
Excluídas do número principal: câmaras de campainha residenciais, CCTV comercial privado sem acordo de acesso da polícia, sistemas de segurança doméstica.
As cidades chinesas são relatadas utilizando a definição do estudo de origem, que conta apenas câmaras estatais formalmente classificadas. A penetração real nas cidades chinesas é significativamente superior; incluir câmaras privadas e acessíveis mediante pedido colocaria as maiores cidades da China no topo do índice. Publicamos o valor mais baixo e restrito porque (a) é o valor em que os estudos de origem convergem e (b) preserva a comparabilidade com as linhas não chinesas. Uma nota metodológica separada no relatório principal discute a estimativa mais elevada.
Para cada país, o delta de criminalidade utiliza a série de dados sobre criminalidade de maior cobertura, divulgada publicamente e disponível junto do instituto nacional de estatística ou da polícia:
crim_off_cat.Advertência sobre a taxa de registo.
A criminalidade registada pela polícia é afetada pelas taxas de denúncia e pelas alterações nas práticas de registo. O HMICFRS avaliou de forma independente que a conformidade da polícia do Reino Unido com as normas de registo aumentou de 80,5% em 2014 para 94,8% em relatórios recentes; citamos esta advertência em qualquer análise de uma única jurisdição. As séries de inquéritos às vítimas (CSEW, módulos ad hoc do Eurostat) apresentam frequentemente um quadro diferente e mais favorável no que diz respeito aos crimes contra a propriedade; tratamos a divergência entre os dois como um dado a destacar, e não como um erro a suprimir.
As duas séries fundamentais para a preocupação pública com o tratamento de dados pelo Estado são:
Estão disponíveis dados por país em ambos os inquéritos, sempre que a dimensão da amostra o permita; utilizamos os resultados nacionais quando disponíveis, caso contrário, o agregado da UE ou regional, identificado com reg. Para jurisdições não democráticas onde os dados de inquéritos controlados pelo Estado carecem de supervisão independente, a célula é marcada com ? e não é publicada qualquer orientação. Séries regionais suplementares utilizadas: Edelman Trust Barometer (28 mercados, anual), Latinobarómetro (América Latina), Afrobarometer (estados africanos selecionados).
Cada célula delta contém um indicador de âmbito que marca o nível geográfico em que a série subjacente está disponível:
nat no eixo das câmaras, os leitores não devem assumir precisão ao nível da cidade.Versão 2026.1 do conjunto de dados. A matriz de cidades, os valores predefinidos por país e as substituições de cidades estão presentes no HTML de origem deste relatório e podem ser extraídos diretamente para verificação. São produzidas anualmente novas execuções com base em publicações de origem mais recentes. As correções a células específicas são bem-vindas através de [email protected] e são refletidas em registos de alterações versionados publicados juntamente com as versões subsequentes.
Cada valor remete para um dos editores abaixo.
Os URLs remetem para a publicação principal. Substitua qualquer valor pelos valores do conjunto de dados do projeto
e a cadeia de citação já estará pronta.
crim_off_cat. ec.europa.eu/eurostat/web/crime