Na SpyShop Europe, estamos próximos das indústrias de vigilância e contravigilância há quase duas décadas. Durante esse tempo, assistimos aos governos a instalar centenas de milhões de câmaras nas capitais europeias, centros de transportes e praças públicas . A expansão foi vendida aos cidadãos como uma troca justa: alguma perda de privacidade em troca de um ganho mensurável em segurança. Durante anos, o acordo foi amplamente aceite e as câmaras continuaram a surgir.
Mas será que a segurança prometida chegou realmente? E será que a confiança do público na forma como o Estado lida com os dados dos seus cidadãos acompanhou o ritmo a que as câmaras os têm vindo a recolher? Estas são as duas perguntas a que este conjunto de dados se propõe responder, jurisdição a jurisdição.
Para realizar o estudo, acompanhámos trĂŞs indicadores ao longo do mesmo perĂodo de referĂŞncia. No que diz respeito Ă s câmaras, comparámos as estimativas de mercado do setor relativas ao parque nacional de CCTV em 2015 com os dados do ano mais recente disponĂvel, obtidos da Comparitech 2025, IHS Markit / Omdia, BSIA para o Reino Unido e associações nacionais do setor da segurança noutros paĂses. No que diz respeito Ă criminalidade, utilizámos o ano mais recente de total de crimes registados pela polĂcia em comparação com o valor de 2015, obtido a partir de instituições nacionais de estatĂstica ou, no caso da UniĂŁo Europeia, do Eurostat. No que diz respeito Ă confiança, utilizámos a variação relativa na proporção de cidadĂŁos que afirmam nĂŁo estar preocupados com a forma como o Estado trata os seus dados pessoais, extraĂda do Pew Research para os Estados Unidos e a Anglosfera, do EurobarĂłmetro Especial 487a e posteriormente 551 em toda a UE, e do Edelman Trust Barometer para o resto do mundo abrangido pelo inquĂ©rito.
A qualidade do registo policial varia entre paĂses e, nos casos em que a alteração na prĂłpria prática de registo representa uma parte significativa da aparente tendĂŞncia da criminalidade (como acontece na Inglaterra e no PaĂs de Gales, onde a HMICFRS avaliou que a conformidade aumentou de 80,5% para 94,8% ao longo do perĂodo), assinalamos essa ressalva diretamente. Para jurisdições cujas sĂ©ries de criminalidade e confiança sĂŁo produzidas por organismos controlados pelo Estado sem supervisĂŁo estatĂstica independente (RĂşssia, China, grande parte do Golfo e partes da Ăfrica Subsariana), publicamos os dados das câmaras, mas assinalamos as cĂ©lulas de criminalidade e confiança como nĂŁo verificáveis de forma independente. Abaixo pode comparar duas cidades quaisquer lado a lado ou ordenar o conjunto de dados completo de 100 cidades por qualquer coluna.
Um breve guia sobre o que os dados comprovam, o que nĂŁo comprovam e como atribuir cada valor neste relatĂłrio.
“As tabelas abaixo documentam a densidade de câmaras de CCTV operadas pelo governo em 100 cidades e indicadores de direção de deslocamento para crimes registados e confiança pĂşblica durante o perĂodo de referĂŞncia (2015 atĂ© aos dados mais recentes disponĂveis, normalmente 2024 ou 2024/25). Todos os valores citados no texto sĂŁo os valores publicados pela agĂŞncia de origem. Os cĂłdigos de direção e os indicadores de âmbito seguem a taxonomia definida nos § 3.5 da metodologia.”
Londres versus TĂłquio. Estocolmo versus Singapura. Berlim versus Pequim.
O conjunto de dados apresenta-se de forma diferente quando duas jurisdições se encontram lado a lado.
Todas as 100 cidades estĂŁo disponĂveis nos seletores. O painel utiliza o mesmo mapa de calor divergente que a tabela completa abaixo, pelo que o contraste visual entre quaisquer duas linhas Ă© idĂŞntico nas duas visualizações.
Dez colunas. Todas classificáveis. Mapa de calor.
Cada valor remete para uma
fonte pública identificada, cada direção de variação é calculada a partir de valores finais
que pode verificar, e cada célula foi concebida para ser citada por linha.
Clique em qualquer cabeçalho para ordenar. Todas as trĂŞs variações desde 2015 sĂŁo variações percentuais em relação a 2015: câmaras a partir de estimativas do mercado da indĂşstria (Comparitech, IHS Markit, BSIA, associações nacionais); criminalidade proveniente de institutos nacionais de estatĂstica ou do Eurostat; confiança proveniente do Pew (EUA, Anglosfera), EurobarĂłmetro Especial 487a e depois 551 (UE), Edelman Trust Barometer (resto do mundo). A cor de fundo codifica tanto a direção como a magnitude numa escala divergente, comparável entre as trĂŞs colunas.
| Desde 2015 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | Cidade | PaĂs | RegiĂŁo | Câmaras / 1 000 pessoas | Câmaras / km² | Câmaras | Criminalidade | Confiança | Lei de Privacidade |
Como são calculadas as variações desde 2015.
Câmaras.
Estimativa nacional de 2025 dividida pela estimativa nacional de 2015, menos 1. Dados provenientes de relatĂłrios de mercado do setor (IHS Markit / Omdia, Comparitech 2025, BSIA para o Reino Unido, associações nacionais do setor de segurança noutros paĂses). Substituir pela estimativa ao nĂvel da cidade, quando existente: Londres, Estocolmo, Paris, Moscovo, as quatro megacidades chinesas, Dubai, Riade, Hyderabad, Seul.
Criminalidade.
Total de infrações registadas pela polĂcia no ano mais recente dividido pelo valor de 2015, menos 1. Dados provenientes do instituto nacional de estatĂstica ou do Eurostat crim_off_cat. As cidades substituem os dados quando a sĂ©rie de dados da cidade Ă© fiável: Londres (MOPAC), Berlim (PKS), Estocolmo (BRĂ…), Paris (SSMSI), TĂłquio (NPA), Singapura (SPF), Washington DC (MPD), Nova Iorque (NYPD), Los Angeles, Chicago.
Confiança.
Variação relativa na proporção de cidadãos que não manifestam preocupação com o tratamento de dados pelo Estado. Pew Research para EUA / Reino Unido / Canadá / Austrália / Nova Zelândia. Eurobarómetro Especial 487a (2019) vs 551 (2024) / 553 (2025) para a UE. Barómetro de Confiança Edelman para o resto do mundo inquirido.
As cĂ©lulas que indicam n/a sĂŁo jurisdições sem sĂ©ries temporais comparáveis, com estatĂsticas de criminalidade predominantemente controladas pelo Estado (RĂşssia, China, grande parte do Golfo e da Ăfrica Subsariana), onde os nĂşmeros publicados nĂŁo podem ser validados de forma independente.
Confiança.
As estimativas a nĂvel nacional apresentam uma incerteza de ±20%; as variações por cidade sĂŁo mais reduzidas (normalmente ±5 a 10%). Substitua os camsD / crimeD / trustD campos na cities matriz pelos valores do conjunto de dados do projeto para restringir qualquer linha.
Leitura das células.
A cor de fundo codifica tanto a direção como a magnitude numa escala divergente: âmbar para variação positiva (intensificando-se a +50%, +150%, +300%), vermelho para variação negativa (intensificando-se a -15%, -30%), neutro para n/a. A mesma escala aplica-se às três colunas «Desde 2015», para que as células permaneçam diretamente comparáveis.
Casos documentados de identificação errada por reconhecimento facial, abuso de dados biomĂ©tricos e ações de aplicação do RGPD, extraĂdos de registos judiciais e reportagens da imprensa que citam nomes.
Cada registo no Ăndice de 100 cidades documenta as seguintes dez variáveis.
Os nomes das variáveis correspondem aos campos JSON utilizados pelo renderizador JavaScript.
| Variável | Unidade / tipo | Definição | Classe de origem |
|---|---|---|---|
| cidade, paĂs, regiĂŁo | texto | Identificadores de local padrĂŁo. O agrupamento de regiões segue a norma UN M.49. | n/a |
| câmaras/1 000 residentes | câmaras/1 000 residentes | Câmaras de CCTV operadas pelo governo ou acessĂveis ao governo por cada 1.000 residentes, conforme definido pelos estudos de referĂŞncia (metodologia Comparitech / NeoMam / Surfshark). Exclui câmaras comerciais puramente privadas e sistemas domĂ©sticos. | IndĂşstria / ONG |
| camskm | câmaras/km² | A mesma contagem de câmaras dividida pela área territorial da cidade. Útil para comparar cidades densas (por exemplo, Seul, Pequim) com cidades extensas (por exemplo, Sydney, Los Angeles). | Indústria / ONG |
| camsD | Variação percentual em relação a 2015 | Variação percentual no parque de CCTV operado pelo governo entre 2015 e o ano mais recente disponĂvel (normalmente 2024 ou 2024/25). Estimativa a nĂvel nacional, com dados especĂficos por cidade quando existem dados concretos a nĂvel municipal. | IndĂşstria / ONG |
| crimeD | Variação percentual em relação a 2015 | Variação percentual no total de infrações registadas pela polĂcia durante o mesmo perĂodo de referĂŞncia. Nulo quando nĂŁo existem sĂ©ries temporais comparáveis (jurisdições controladas pelo Estado). Regras de seleção em § 3.3. | EstatĂsticas nacionais |
| trustD | Variação percentual em relação a 2015 | Variação relativa na proporção de cidadãos que afirmam não estar preocupados com o tratamento de dados pelo Estado. Pew (EUA, Anglosfera), Eurobarómetro Especial 487a e 551 (UE), Edelman Trust Barometer (resto do mundo). Regras de seleção no § 3.4. | Institutos de sondagem |
| RGPD | texto | Quadro regulamentar nacional ou subnacional em matéria de privacidade aplicável, a partir do 1.º trimestre de 2026. | Regulamentação |
As secções 3.1 a 3.8 abaixo definem todas as regras de construção, convenções de seleção de indicadores e limitações reconhecidas neste conjunto de dados. Concebido para que um verificador de factos possa auditar qualquer célula da página.
As 100 cidades provĂŞm do Ăndice global de CCTV da Comparitech / NeoMam (atualização de 2025), que classifica as cidades de acordo com a densidade de câmaras operadas pelo governo por cada 1.000 residentes. NĂŁo fizemos uma nova amostragem; a classificação Ă© a deles. A amostra favorece cidades para as quais Ă© possĂvel uma contagem credĂvel, o que significa que sub-representa jurisdições sem estatĂsticas pĂşblicas de CCTV, partes da Ăsia Central, Ăfrica Subsariana e os estados mais pequenos do PacĂfico. Cobertura por regiĂŁo: Ăsia 31, Europa 33, AmĂ©ricas 19, MĂ©dio Oriente 9, Ăfrica 11, Oceânia 2.
As contagens de câmaras provêm dos relatórios da Comparitech 2025 e da IHS Markit / Omdia, cruzadas com associações nacionais do setor da segurança (BSIA para o Reino Unido, SSAIB, ESS Industry Group para a Alemanha).
IncluĂdas: câmaras operadas por, ou habitualmente acessĂveis a, autoridades governamentais, tipicamente polĂcia municipal, polĂcia de trânsito, agĂŞncias federais de aplicação da lei e plataformas integradas «Safe City» com acordos formais de partilha de dados.
ExcluĂdas do nĂşmero principal: câmaras de campainha residenciais, CCTV comercial privado sem acordo de acesso da polĂcia, sistemas de segurança domĂ©stica.
As cidades chinesas sĂŁo relatadas utilizando a definição do estudo de origem, que conta apenas câmaras estatais formalmente classificadas. A penetração real nas cidades chinesas Ă© significativamente superior; incluir câmaras privadas e acessĂveis mediante pedido colocaria as maiores cidades da China no topo do Ăndice. Publicamos o valor mais baixo e restrito porque (a) Ă© o valor em que os estudos de origem convergem e (b) preserva a comparabilidade com as linhas nĂŁo chinesas. Uma nota metodolĂłgica separada no relatĂłrio principal discute a estimativa mais elevada.
Para cada paĂs, o delta de criminalidade utiliza a sĂ©rie de dados sobre criminalidade de maior cobertura, divulgada publicamente e disponĂvel junto do instituto nacional de estatĂstica ou da polĂcia:
crim_off_cat.AdvertĂŞncia sobre a taxa de registo.
A criminalidade registada pela polĂcia Ă© afetada pelas taxas de denĂşncia e pelas alterações nas práticas de registo. O HMICFRS avaliou de forma independente que a conformidade da polĂcia do Reino Unido com as normas de registo aumentou de 80,5% em 2014 para 94,8% em relatĂłrios recentes; citamos esta advertĂŞncia em qualquer análise de uma Ăşnica jurisdição. As sĂ©ries de inquĂ©ritos Ă s vĂtimas (CSEW, mĂłdulos ad hoc do Eurostat) apresentam frequentemente um quadro diferente e mais favorável no que diz respeito aos crimes contra a propriedade; tratamos a divergĂŞncia entre os dois como um dado a destacar, e nĂŁo como um erro a suprimir.
As duas séries fundamentais para a preocupação pública com o tratamento de dados pelo Estado são:
EstĂŁo disponĂveis dados por paĂs em ambos os inquĂ©ritos, sempre que a dimensĂŁo da amostra o permita; utilizamos os resultados nacionais quando disponĂveis, caso contrário, o agregado da UE ou regional, identificado com reg. Para jurisdições nĂŁo democráticas onde os dados de inquĂ©ritos controlados pelo Estado carecem de supervisĂŁo independente, a cĂ©lula Ă© marcada com ? e nĂŁo Ă© publicada qualquer orientação. SĂ©ries regionais suplementares utilizadas: Edelman Trust Barometer (28 mercados, anual), LatinobarĂłmetro (AmĂ©rica Latina), Afrobarometer (estados africanos selecionados).
Cada cĂ©lula delta contĂ©m um indicador de âmbito que marca o nĂvel geográfico em que a sĂ©rie subjacente está disponĂvel:
nat no eixo das câmaras, os leitores nĂŁo devem assumir precisĂŁo ao nĂvel da cidade.VersĂŁo 2026.1 do conjunto de dados. A matriz de cidades, os valores predefinidos por paĂs e as substituições de cidades estĂŁo presentes no HTML de origem deste relatĂłrio e podem ser extraĂdos diretamente para verificação. SĂŁo produzidas anualmente novas execuções com base em publicações de origem mais recentes. As correções a cĂ©lulas especĂficas sĂŁo bem-vindas atravĂ©s de [email protected] e sĂŁo refletidas em registos de alterações versionados publicados juntamente com as versões subsequentes.
Cada valor remete para um dos editores abaixo.
Os URLs remetem para a publicação principal. Substitua qualquer valor pelos valores do conjunto de dados do projeto
e a cadeia de citação já estará pronta.
crim_off_cat. ec.europa.eu/eurostat/web/crime