En SpyShop Europe llevamos casi dos décadas cerca de los sectores de la vigilancia y la contravigilancia . Durante ese tiempo, hemos visto cómo los gobiernos instalaban cientos de millones de cámaras en capitales europeas, centros de transporte y plazas públicas . La expansión se vendió a los ciudadanos como un intercambio justo: cierta pérdida de privacidad a cambio de una ganancia cuantificable en seguridad. Durante años, el acuerdo fue ampliamente aceptado, y las cámaras siguieron instalándose.
Pero, ¿se ha materializado realmente la seguridad prometida? ¿Y ha seguido el ritmo la confianza pública en la forma en que el Estado gestiona los datos de sus ciudadanos a la velocidad a la que las cámaras los han estado recopilando? Esas son las dos preguntas que este conjunto de datos se propone responder, jurisdicción por jurisdicción.
Para llevar a cabo el estudio, hicimos un seguimiento de tres indicadores durante el mismo periodo de referencia. En cuanto a las cámaras, comparamos las estimaciones del mercado del sector sobre el parque nacional de CCTV en 2015 con los datos del año más reciente disponible, procedentes de Comparitech 2025, IHS Markit / Omdia, BSIA para el Reino Unido y asociaciones nacionales del sector de la seguridad en otros países. En cuanto a la delincuencia, utilizamos el año más reciente de delitos totales registrados por la policía y lo comparamos con la cifra de 2015, extraída de oficinas nacionales de estadística o, en el caso de la Unión Europea, de Eurostat. En cuanto a la confianza, utilizamos la variación relativa en la proporción de ciudadanos que declaran no estar preocupados por cómo gestiona el Estado sus datos personales, extraída de Pew Research para Estados Unidos y la anglosfera, del Eurobarómetro Especial 487a y posteriormente 551 en toda la UE, y del Barómetro de Confianza Edelman para el resto del mundo encuestado.
La calidad de los registros policiales varía de un país a otro, y cuando el cambio en la propia práctica de registro explica una parte significativa de la tendencia aparente de la delincuencia (como ocurre en Inglaterra y Gales, donde la HMICFRS evaluó que el cumplimiento aumentó del 80,5 % al 94,8 % durante el periodo analizado), lo señalamos directamente. En el caso de las jurisdicciones cuyas series de datos sobre delincuencia y confianza son elaboradas por organismos controlados por el Estado sin supervisión estadística independiente (Rusia, China, gran parte del Golfo y algunas zonas del África subsahariana), publicamos las cifras de las cámaras, pero marcamos las celdas de delincuencia y confianza como no verificables de forma independiente. A continuación, puede comparar dos ciudades cualesquiera una al lado de la otra u ordenar el conjunto de datos completo de 100 ciudades por cualquier columna.
Una breve guía sobre lo que respaldan los datos, lo que no respaldan y cómo atribuir cada cifra de este informe.
«Las tablas que figuran a continuación documentan la densidad de cámaras de CCTV gestionadas por el gobierno en 100 ciudades y los indicadores de tendencia de los delitos registrados y la confianza pública durante el periodo de referencia (desde 2015 hasta los datos más recientes disponibles, normalmente 2024 o 2024/25). Todas las cifras citadas en el texto son los valores publicados por la agencia de origen. Los códigos de dirección y las insignias de alcance siguen la taxonomía definida en el apartado 3.5 de la metodología».
Londres frente a Tokio. Estocolmo frente a Singapur. Berlín frente a Pekín.
El conjunto de datos se interpreta de forma diferente cuando dos jurisdicciones se sitúan una al lado de la otra.
Las 100 ciudades están disponibles en los selectores. El panel utiliza el mismo mapa de calor con degradado que la tabla completa que aparece a continuación, por lo que el contraste visual entre dos filas cualesquiera se interpreta de forma idéntica en ambas vistas.
Diez columnas. Todas ordenables. Mapa de calor.
Cada valor se remonta a una
fuente pública identificada, cada dirección de la tendencia se calcula a partir de cifras finales
que puedes verificar, y cada celda está diseñada para ser citada por fila.
Haz clic en cualquier encabezado para ordenar. Las tres variaciones desde 2015 son cambios porcentuales respecto a 2015: cámaras a partir de estimaciones del mercado del sector (Comparitech, IHS Markit, BSIA, asociaciones nacionales); delincuencia de oficinas nacionales de estadística o Eurostat; confianza de Pew (EE. UU., anglosfera), Eurobarómetro Especial 487a y luego 551 (UE), Barómetro de Confianza Edelman (resto del mundo). El color de fondo codifica tanto la dirección como la magnitud en una escala divergente, comparable en las tres columnas.
| Desde 2015 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | Ciudad | País | Región | Cámaras / 1000 habitantes | Cámaras / km² | Cámaras | Delincuencia | Confianza | Ley de privacidad |
Cómo se calculan las variaciones desde 2015.
Cámaras.
Estimación nacional de existencias en 2025 dividida por la estimación nacional de existencias en 2015, menos 1. Fuente: informes de mercado del sector (IHS Markit / Omdia, Comparitech 2025, BSIA para el Reino Unido, asociaciones nacionales del sector de la seguridad en el resto de países). Se sustituye por la estimación a nivel de ciudad cuando existe: Londres, Estocolmo, París, Moscú, las cuatro megaciudades chinas, Dubái, Riad, Hyderabad y Seúl.
Delincuencia.
El año más reciente de delitos totales registrados por la policía dividido por la cifra de 2015, menos 1. Fuente: oficina nacional de estadística o Eurostat crim_off_cat. Se sustituyen por datos de la ciudad cuando la serie de datos de la ciudad es fiable: Londres (MOPAC), Berlín (PKS), Estocolmo (BRÅ), París (SSMSI), Tokio (NPA), Singapur (SPF), Washington D. C. (MPD), Nueva York (NYPD), Los Ángeles, Chicago.
Confianza.
Variación relativa en la proporción de ciudadanos que no expresan preocupación por el tratamiento de datos por parte del Estado. Pew Research para EE. UU., Reino Unido, Canadá, Australia y Nueva Zelanda. Eurobarómetro Especial 487a (2019) frente a 551 (2024) / 553 (2025) para la UE. Barómetro de Confianza Edelman para el resto del mundo encuestado.
Las celdas que indican n/a son jurisdicciones sin series temporales comparables, estadísticas de delincuencia controladas de forma abrumadoramente estatal (Rusia, China, gran parte del Golfo y África subsahariana) donde las cifras publicadas no pueden validarse de forma independiente.
Confianza.
Las estimaciones a nivel de país tienen una incertidumbre de ±20 %; las variaciones por ciudad son más ajustadas (normalmente de ±5 a 10 %). Sustituya los camsD / crimeD / trustD campos de la cities matriz por los valores del conjunto de datos del proyecto para ajustar cualquier fila.
Lectura de las celdas.
El color de fondo codifica tanto la dirección como la magnitud en una escala divergente: ámbar para el cambio positivo (que se intensifica en +50 %, +150 %, +300 %), rojo para el negativo (que se intensifica en -15 %, -30 %) y neutro para n/a. La misma escala se aplica a las tres columnas «Desde 2015», por lo que las celdas siguen siendo directamente comparables.
Casos documentados de identificación errónea por reconocimiento facial, extralimitación biométrica y medidas de ejecución del RGPD, extraídos de expedientes judiciales y de la prensa.
Cada registro del índice de 100 ciudades documenta las siguientes diez variables.
Los nombres de las variables coinciden con los campos JSON utilizados por el renderizador de JavaScript.
| Variable | Unidad / tipo | Definición | Clase de origen |
|---|---|---|---|
| ciudad, país, región | texto | Identificadores de lugar estándar. La agrupación de regiones sigue la norma UN M.49. | n/a |
| cams1k | cámaras/1000 habitantes | Cámaras de CCTV gestionadas por el gobierno o accesibles por este por cada 1.000 habitantes, según la definición de los estudios de referencia (metodología de Comparitech / NeoMam / Surfshark). Se excluyen las cámaras comerciales puramente privadas y los sistemas domésticos. | Industria / ONG |
| camskm | cámaras/km² | El mismo recuento de cámaras dividido por la superficie de la ciudad. Útil para comparar ciudades densas (p. ej., Seúl, Pekín) con otras extensas (p. ej., Sídney, Los Ángeles). | Industria / ONG |
| camsD | Variación porcentual respecto a 2015 | Variación porcentual en el parque de cámaras de CCTV gestionadas por el gobierno entre 2015 y el último año disponible (normalmente 2024 o 2024/25). Estimación a nivel nacional, con datos de las ciudades cuando se dispone de datos fiables a nivel municipal. | Industria / ONG |
| crimeD | Variación porcentual respecto a 2015 | Variación porcentual en el total de delitos registrados por la policía durante el mismo periodo de referencia. Valor nulo cuando no existen series temporales comparables (jurisdicciones controladas por el Estado). Reglas de selección en el apartado 3.3. | Estadísticas nacionales |
| confianzaD | Variación porcentual respecto a 2015 | Variación relativa en la proporción de ciudadanos que afirman no estar preocupados por el tratamiento de datos por parte del Estado. Pew (EE. UU., anglosfera), Eurobarómetro Especial 487a y posteriormente 551 (UE), Edelman Trust Barometer (resto del mundo). Reglas de selección en el apartado 3.4. | Empresas de sondeos |
| RGPD | texto | Marco normativo nacional o subnacional aplicable en materia de privacidad, a partir del primer trimestre de 2026. | Regulatorio |
Las secciones 3.1 a 3.8 que figuran a continuación definen todas las reglas de construcción, las convenciones de selección de indicadores y las limitaciones reconocidas en este conjunto de datos. Diseñado para que un verificador de datos pueda auditar cualquier celda de la página.
Las 100 ciudades proceden del índice global de CCTV de Comparitech / NeoMam (actualización de 2025), que clasifica las ciudades según la densidad de cámaras operadas por el gobierno por cada 1000 habitantes. No hemos vuelto a realizar el muestreo; la clasificación es la suya. El marco favorece a las ciudades en las que es posible realizar un recuento fiable, lo que significa que subrepresenta a las jurisdicciones sin estadísticas públicas de CCTV, partes de Asia Central, África subsahariana y los estados más pequeños del Pacífico. Cobertura por región: Asia 31, Europa 33, América 19, Oriente Medio 9, África 11, Oceanía 2.
Los recuentos de cámaras proceden de Comparitech 2025 y de los informes del sector de IHS Markit / Omdia, contrastados con las asociaciones nacionales del sector de la seguridad (BSIA para el Reino Unido, SSAIB y ESS Industry Group para Alemania).
Se incluyen: cámaras operadas por, o a las que tienen acceso habitual, las autoridades gubernamentales, normalmente la policía municipal, la policía de tránsito, las agencias federales de aplicación de la ley y las plataformas integradas de «Ciudad Segura» con acuerdos formales de intercambio de datos.
Se excluyen de la cifra principal: las cámaras de timbre residenciales, las cámaras de CCTV comerciales privadas sin acuerdo de acceso policial y los sistemas de seguridad domésticos.
Se informa de las ciudades chinas utilizando la definición del estudio de referencia, que solo cuenta las cámaras estatales clasificadas formalmente. La penetración real en las ciudades chinas es considerablemente mayor; incluir las cámaras privadas y las accesibles bajo petición situaría a las ciudades más grandes de China en lo más alto del índice. Publicamos la cifra más baja y restrictiva porque (a) es la cifra en la que convergen los estudios de referencia y (b) preserva la comparabilidad con las filas no chinas. En una nota metodológica separada del informe principal se analiza la estimación más alta.
Para cada país, el delta de delincuencia utiliza la serie de datos sobre delincuencia de mayor cobertura publicada por la oficina nacional de estadística o la policía:
crim_off_cat.Advertencia sobre la tasa de registro.
Los delitos registrados por la policía se ven afectados por las tasas de denuncia y los cambios en las prácticas de registro. La HMICFRS evaluó de forma independiente el cumplimiento de las normas de registro por parte de la policía del Reino Unido, que pasó del 80,5 % en 2014 al 94,8 % en informes recientes; citamos esta advertencia en cualquier análisis de una sola jurisdicción. Las series de encuestas a víctimas (CSEW, módulos ad hoc de Eurostat) suelen ofrecer una imagen diferente y más favorable de los delitos contra la propiedad; consideramos que la divergencia entre ambas es un hallazgo que debe ponerse de manifiesto, no un error que deba ocultarse.
Las dos series fundamentales sobre la preocupación pública por el tratamiento de datos por parte del Estado son:
Se dispone de desgloses por países en ambas encuestas cuando el tamaño de la muestra lo permite; utilizamos las lecturas nacionales cuando están disponibles; de lo contrario, se utiliza el agregado de la UE o regional, marcado con reg. En el caso de jurisdicciones no democráticas en las que los datos de encuestas controladas por el Estado carecen de supervisión independiente, la celda se marca con un «?» y no se publica ninguna orientación. Series regionales complementarias utilizadas: Edelman Trust Barometer (28 mercados, anual), Latinobarómetro (América Latina), Afrobarometer (estados africanos seleccionados).
Cada celda delta lleva una etiqueta de alcance que indica el nivel geográfico en el que está disponible la serie subyacente:
nat en el eje de las cámaras, los lectores no deben dar por sentada la precisión a nivel de ciudad.Versión del conjunto de datos 2026.1. La matriz de ciudades, los valores predeterminados por país y las modificaciones de las ciudades están presentes en el código HTML fuente de este informe y pueden extraerse directamente para su verificación. Anualmente se realizan nuevos cálculos con las versiones más recientes de las fuentes. Se aceptan correcciones de celdas específicas a través de [email protected] y se reflejan en los registros de cambios versionados que se publican junto con las versiones posteriores.
Cada cifra remite a uno de los editores que figuran a continuación.
Las URL enlazan con la publicación principal. Sustituya cualquier cifra por los valores del conjunto de datos del proyecto
y la cadena de citas ya estará en su sitio.
crim_off_cat. ec.europa.eu/eurostat/web/crime