Chez SpyShop Europe, nous suivons de près les secteurs de la surveillance et de la contre-surveillance depuis près de deux décennies. Au cours de cette période, nous avons vu les gouvernements installer des centaines de millions de caméras dans les capitales européennes, les pôles de transport et les places publiques. Ce déploiement a été présenté aux citoyens comme un compromis équitable : une certaine perte de vie privée en échange d’un gain mesurable en matière de sécurité. Pendant des années, ce compromis a été largement accepté, et les caméras ont continué à se multiplier.
Mais la sécurité promise s’est-elle réellement concrétisée ? Et la confiance du public dans la manière dont l’ État traite les données de ses citoyens a-t-elle suivi le rythme auquel les caméras les ont collectées ? Telles sont les deux questions auxquelles cet ensemble de données vise à répondre, juridiction par juridiction.
Pour mener cette étude, nous avons suivi trois indicateurs sur la même période de référence. Pour les caméras, nous avons comparé les estimations du marché concernant le parc national de vidéosurveillance en 2015 avec les chiffres de l'année la plus récente disponible, provenant de Comparitech 2025, IHS Markit / Omdia, BSIA pour le Royaume-Uni, et des associations nationales du secteur de la sécurité dans les autres pays. En ce qui concerne la criminalité, nous avons utilisé les chiffres de l’année la plus récente concernant le nombre total d’infractions enregistrées par la police et les avons comparés aux chiffres de 2015, tirés des offices nationaux de statistique ou, pour l’Union européenne, d’Eurostat. Pour la confiance, nous avons utilisé la variation relative de la proportion de citoyens déclarant ne pas être préoccupés par la manière dont l’État traite leurs données personnelles, tirée de Pew Research pour les États-Unis et l’anglosphère, de l’Eurobaromètre spécial 487a puis 551 pour l’ensemble de l’UE, et du Baromètre de confiance Edelman pour le reste du monde étudié.
La qualité des relevés de police varie d’un pays à l’autre, et lorsque l’évolution des pratiques de relevé elles-mêmes explique une part significative de la tendance apparente de la criminalité (comme c’est le cas en Angleterre et au Pays de Galles, où le HMICFRS a évalué que le taux de conformité était passé de 80,5 % à 94,8 % sur la période considérée), nous signalons cette réserve directement. Pour les juridictions dont les séries de données sur la criminalité et la confiance sont produites par des organismes contrôlés par l’État sans contrôle statistique indépendant (Russie, Chine, une grande partie du Golfe et certaines régions d’Afrique subsaharienne), nous publions les chiffres issus des caméras mais signalons que les cellules relatives à la criminalité et à la confiance ne sont pas vérifiables de manière indépendante. Ci-dessous, vous pouvez comparer deux villes quelconques côte à côte ou trier l’ensemble des données des 100 villes selon n’importe quelle colonne.
Un petit guide sur ce que les données confirment, ce qu’elles ne confirment pas, et comment citer chaque chiffre de ce rapport.
« Les tableaux ci-dessous présentent la densité des caméras de vidéosurveillance gérées par les pouvoirs publics dans 100 villes, ainsi que des indicateurs de tendance pour la criminalité enregistrée et la confiance du public sur la période de référence (de 2015 aux données les plus récentes disponibles, généralement 2024 ou 2024/25). Tous les chiffres cités dans le texte sont les valeurs publiées par l’ organisme source d’origine. Les codes de direction et les indicateurs de portée suivent la taxonomie définie aux § 3.5 de la méthodologie. »
Londres contre Tokyo. Stockholm contre Singapour. Berlin contre Pékin.
L'interprétation de l'ensemble de données diffère lorsque deux juridictions sont placées côte à côte.
Les 100 villes sont disponibles dans les sélecteurs. Le panneau utilise la même carte thermique divergente que le tableau complet ci-dessous, de sorte que le contraste visuel entre deux lignes quelconques est identique dans les deux vues.
Dix colonnes. Toutes triables. Représentation sous forme de carte thermique.
Chaque valeur renvoie à une
source publique identifiée, chaque direction de tendance est calculée à partir de chiffres finaux
que vous pouvez vérifier, et chaque cellule est conçue pour être citée par ligne.
Cliquez sur n'importe quel en-tête pour trier. Les trois écarts par rapport à 2015 correspondent à une variation en % par rapport à 2015 : caméras d'après les estimations du marché (Comparitech, IHS Markit, BSIA, associations nationales) ; les données sur la criminalité proviennent des offices nationaux de statistique ou d’Eurostat ; celles sur la confiance proviennent de Pew (États-Unis, anglosphère), de l’Eurobaromètre spécial 487a puis 551 (UE) et du Baromètre de confiance Edelman (reste du monde). La couleur de fond code à la fois la direction et l’amplitude sur une échelle divergente, comparable entre les trois colonnes.
| Depuis 2015 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | Ville | Pays | Région | Caméras / 1 000 habitants | Caméras / km² | Caméras | Criminalité | Confiance | Loi sur la protection de la vie privée |
Comment sont calculés les écarts depuis 2015.
Caméras.
Estimation du parc national en 2025 divisée par l'estimation du parc national en 2015, moins 1. Données issues de rapports de marché du secteur (IHS Markit / Omdia, Comparitech 2025, BSIA pour le Royaume-Uni, associations nationales du secteur de la sécurité ailleurs). Remplacer par l'estimation au niveau de la ville lorsqu'elle existe : Londres, Stockholm, Paris, Moscou, les quatre mégapoles chinoises, Dubaï, Riyad, Hyderabad, Séoul.
Criminalité.
Nombre total d'infractions enregistrées par la police au cours de l'année la plus récente divisé par le chiffre de 2015, moins 1. Données provenant des instituts nationaux de statistique ou d'Eurostat crim_off_cat. Les données municipales prévalent lorsque les séries municipales sont fiables : Londres (MOPAC), Berlin (PKS), Stockholm (BRÅ), Paris (SSMSI), Tokyo (NPA), Singapour (SPF), Washington DC (MPD), New York (NYPD), Los Angeles, Chicago.
Confiance.
Variation relative de la proportion de citoyens ne se déclarant pas préoccupés par le traitement des données par l’État. Pew Research pour les États-Unis / le Royaume-Uni / le Canada / l’Australie / la Nouvelle-Zélande. Eurobaromètre spécial 487a (2019) vs 551 (2024) / 553 (2025) pour l’UE. Baromètre de confiance Edelman pour le reste du monde étudié.
Les cellules indiquant n/a sont des juridictions ne disposant pas de séries chronologiques comparables, dont les statistiques sur la criminalité sont majoritairement contrôlées par l’État (Russie, Chine, grande partie du Golfe et de l’Afrique subsaharienne) et où les chiffres publiés ne peuvent être validés de manière indépendante.
Confiance.
Les estimations au niveau national comportent une marge d'incertitude de ±20 % ; les écarts au niveau des villes sont plus faibles (généralement de ±5 à 10 %). Remplacer les camsD / crimeD / trustD champs du cities tableau par les valeurs de l'ensemble de données du projet pour affiner n'importe quelle ligne.
Interprétation des cellules.
La couleur de fond code à la fois la direction et l’amplitude sur une échelle divergente : orange pour une évolution positive (s’intensifiant à +50 %, +150 %, +300 %), rouge pour une évolution négative (s’intensifiant à -15 %, -30 %), neutre pour n/a. La même échelle s’applique aux trois colonnes « Depuis 2015 » afin que les cellules restent directement comparables.
Cas documentés d’erreurs d’identification par reconnaissance faciale, d’abus biométriques et de mesures d’application du RGPD, tirés de dossiers judiciaires et d’articles de presse citant des noms.
Chaque enregistrement de l'indice des 100 villes documente les dix variables suivantes.
Les noms des variables correspondent aux champs JSON utilisés par le moteur de rendu JavaScript.
| Variable | Unité / type | Définition | Classe source |
|---|---|---|---|
| ville, pays, région | texte | Identificateurs de lieu standard. Le regroupement des régions suit la norme UN M.49. | n/a |
| cams1k | caméras/1 000 habitants | Caméras de vidéosurveillance gérées par le gouvernement ou accessibles à celui-ci pour 1 000 habitants, telles que définies par les études sources (méthodologie Comparitech / NeoMam / Surfshark). Exclut les caméras commerciales purement privées et les systèmes domestiques. | Industrie / ONG |
| camskm | caméras / km² | Même nombre de caméras divisé par la superficie de la ville. Utile pour comparer des villes denses (par ex. Séoul, Pékin) à des villes étendues (par ex. Sydney, Los Angeles). | Industrie / ONG |
| camsD | Variation en % par rapport à 2015 | Variation en pourcentage du parc de caméras de vidéosurveillance gérées par les pouvoirs publics entre 2015 et la dernière année pour laquelle des données sont disponibles (généralement 2024 ou 2024/25). Estimation au niveau national, avec des données spécifiques aux villes lorsque des données fiables au niveau municipal sont disponibles. | Secteur privé / ONG |
| crimeD | Variation en % par rapport à 2015 | Variation en pourcentage du nombre total d'infractions enregistrées par la police sur la même période de référence. Valeur nulle en l'absence de séries chronologiques comparables (juridictions contrôlées par l'État). Règles de sélection au § 3.3. | Statistiques nationales |
| trustD | Variation en % par rapport à 2015 | Variation relative de la proportion de citoyens déclarant ne pas être préoccupés par le traitement des données par l'État. Pew (États-Unis, anglosphère), Eurobaromètre spécial 487a puis 551 (UE), Edelman Trust Barometer (reste du monde). Règles de sélection au § 3.4. | Instituts de sondage |
| RGPD | texte | Cadre national ou infranational applicable en matière de protection de la vie privée, à compter du 1er trimestre 2026. | Réglementation |
Les sections 3.1 à 3.8 ci-dessous définissent toutes les règles de construction, les conventions de sélection des indicateurs et les limites reconnues dans cet ensemble de données. Conçu pour qu'un vérificateur de faits puisse contrôler n'importe quelle cellule de la page.
Les 100 villes sont issues de l'indice mondial de vidéosurveillance Comparitech / NeoMam (mise à jour 2025), qui classe les villes en fonction de la densité de caméras gérées par les pouvoirs publics pour 1 000 habitants. Nous n'avons pas procédé à un rééchantillonnage ; le classement est le leur. La base privilégie les villes pour lesquelles un dénombrement fiable est possible, ce qui signifie qu'elle sous-représente les juridictions ne disposant pas de statistiques publiques sur la vidéosurveillance, certaines parties de l'Asie centrale, de l'Afrique subsaharienne et les petits États du Pacifique. Couverture par région : Asie 31, Europe 33, Amériques 19, Moyen-Orient 9, Afrique 11, Océanie 2.
Les chiffres relatifs au nombre de caméras proviennent des rapports sectoriels de Comparitech 2025 et d'IHS Markit / Omdia, recoupés avec les associations nationales du secteur de la sécurité (BSIA pour le Royaume-Uni, SSAIB, ESS Industry Group pour l'Allemagne).
Sont incluses : les caméras exploitées par les autorités gouvernementales ou auxquelles celles-ci ont régulièrement accès, généralement la police municipale, la police des transports, les forces de l'ordre fédérales et les plateformes intégrées « Safe City » ayant conclu des accords formels de partage de données.
Sont exclues du chiffre global : les caméras de sonnettes résidentielles, les systèmes de vidéosurveillance commerciaux privés sans accord d'accès avec la police, ainsi que les systèmes de sécurité domestiques.
Les villes chinoises sont présentées selon la définition de l'étude source, qui ne comptabilise que les caméras d'État officiellement classifiées. La pénétration réelle dans les villes chinoises est nettement plus élevée ; l'inclusion des caméras privées et accessibles sur demande propulserait les plus grandes villes chinoises en tête de l'indice. Nous publions le chiffre le plus bas et le plus restrictif car (a) c'est le chiffre sur lequel convergent les études sources et (b) il préserve la comparabilité avec les lignes non chinoises. Une note méthodologique distincte dans le rapport principal traite de l'estimation plus élevée.
Pour chaque pays, le delta de la criminalité utilise la série de données sur la criminalité publiée et offrant la plus large couverture, disponible auprès de l'office national de statistique ou de la police :
crim_off_cat.Avertissement concernant le taux d'enregistrement.
Les crimes enregistrés par la police sont influencés par les taux de signalement et les changements dans les pratiques d'enregistrement. Le HMICFRS a évalué de manière indépendante que la conformité de la police britannique aux normes d'enregistrement est passée de 80,5 % en 2014 à 94,8 % dans les rapports récents ; nous mentionnons cette réserve dans toute analyse portant sur une seule juridiction. Les séries d’enquêtes auprès des victimes (CSEW, modules ad hoc d’Eurostat) présentent souvent une image différente et plus favorable des infractions contre les biens ; nous considérons cette divergence entre les deux comme un résultat à mettre en évidence, et non comme une erreur à supprimer.
Les deux séries de référence concernant les préoccupations du public quant au traitement des données par l'État sont les suivantes :
Des ventilations par pays sont disponibles pour les deux enquêtes lorsque la taille de l'échantillon le permet ; nous utilisons les résultats nationaux lorsqu'ils sont disponibles, sinon les agrégats de l'UE ou régionaux, signalés par reg. Pour les juridictions non démocratiques où les données d’enquête contrôlées par l’État ne font l’objet d’aucun contrôle indépendant, la cellule est marquée d’un « ? » et aucune orientation n’est publiée. Séries régionales supplémentaires utilisées : Edelman Trust Barometer (28 marchés, annuel), Latinobarómetro (Amérique latine), Afrobarometer (États africains sélectionnés).
Chaque cellule delta comporte un indicateur de champ d'application indiquant le niveau géographique auquel la série sous-jacente est disponible :
nat sur l’axe des caméras, les lecteurs ne doivent pas supposer une précision au niveau de la ville.Version 2026.1 de l'ensemble de données. Le tableau des villes, les valeurs par défaut des pays et les remplacements de villes sont présents dans le code HTML source de ce rapport et peuvent être extraits directement à des fins de vérification. Des réexécutions par rapport aux nouvelles versions sources sont produites chaque année. Les corrections apportées à des cellules spécifiques sont les bienvenues via [email protected] et sont prises en compte dans les journaux des modifications publiés avec les versions suivantes.
Chaque chiffre renvoie à l'un des éditeurs ci-dessous.
Les URL renvoient à la publication principale. Remplacez n'importe quel chiffre par les valeurs du jeu de données du projet
et la chaîne de citation est déjà en place.
crim_off_cat. ec.europa.eu/eurostat/web/crime