W SpyShop Europe od prawie dwóch dekad jesteśmy blisko branży monitoringu i kontrmonitoringu . W tym czasie obserwowaliśmy, jak rządy instalowały setki milionów kamer w europejskich stolicach, węzłach komunikacyjnych i na placach publicznych . Rozbudowa została sprzedana obywatelom jako uczciwa wymiana: pewna utrata prywatności w zamian za wymierny wzrost bezpieczeństwa. Przez lata układ ten był powszechnie akceptowany, a kamery pojawiały się coraz częściej.
Ale czy obiecane bezpieczeństwo rzeczywiście nadeszło? I czy zaufanie publiczne do sposobu, w jaki państwo przetwarza dane swoich obywateli, nadążało za tempem, w jakim kamery je gromadziły? To są dwa pytania, na które ten zbiór danych ma na celu odpowiedzieć, w podziale na poszczególne jurysdykcje.
Aby przeprowadzić badanie, śledziliśmy trzy wskaźniki w tym samym okresie odniesienia. W przypadku kamer porównaliśmy szacunki branżowe dotyczące krajowej liczby kamer CCTV w 2015 r. z danymi z ostatniego dostępnego roku, pochodzącymi z Comparitech 2025, IHS Markit / Omdia, BSIA dla Wielkiej Brytanii oraz krajowych stowarzyszeń branży bezpieczeństwa w innych krajach. W przypadku przestępczości wykorzystaliśmy dane z ostatniego roku dotyczące łącznej liczby przestępstw zarejestrowanych przez policję w porównaniu z danymi z 2015 r., pochodzącymi z krajowych urzędów statystycznych lub, w przypadku Unii Europejskiej, z Eurostatu. W odniesieniu do zaufania wykorzystaliśmy względną zmianę odsetka obywateli zgłaszających, że nie martwią się o sposób, w jaki państwo przetwarza ich dane osobowe, zaczerpniętych z Pew Research dla Stanów Zjednoczonych i krajów anglosaskich, ze specjalnego Eurobarometru 487a, a następnie 551 w całej UE oraz z Edelman Trust Barometer dla pozostałych badanych krajów świata.
Jakość rejestracji policyjnej różni się w poszczególnych krajach, a tam, gdzie zmiana w samej praktyce rejestracji stanowi znaczną część widocznej tendencji przestępczości (jak ma to miejsce w Anglii i Walii, gdzie HMICFRS oceniło wzrost zgodności z przepisami z 80,5% do 94,8% w całym okresie), bezpośrednio zaznaczamy to zastrzeżenie. W przypadku jurysdykcji, w których serie danych dotyczących przestępczości i zaufania są tworzone przez kontrolowane przez państwo organy bez niezależnego nadzoru statystycznego (Rosja, Chiny, większość krajów Zatoki Perskiej oraz części Afryki Subsaharyjskiej), publikujemy dane z kamer, ale oznaczamy komórki dotyczące przestępczości i zaufania jako nieweryfikowalne niezależnie. Poniżej można porównać dowolne dwa miasta obok siebie lub posortować pełny zbiór danych obejmujący 100 miast według dowolnej kolumny.
Krótki przewodnik po tym, co potwierdzają dane, a czego nie, oraz jak przypisywać każdą liczbę w niniejszym raporcie.
„Poniższe tabele dokumentują gęstość kamer CCTV obsługiwanych przez rząd w 100 miastach oraz wskaźniki kierunku zmian w zakresie zarejestrowanej przestępczości i zaufania publicznego w okresie odniesienia (od 2015 r. do najnowszych dostępnych danych, zazwyczaj 2024 lub 2024/25). Wszystkie dane liczbowe przytoczone w tekście są wartościami opublikowanymi przez agencję będącą źródłem danych. Kody kierunków i oznaczenia zakresu są zgodne z taksonomią określoną w § 3.5 metodologii.”
Londyn kontra Tokio. Sztokholm kontra Singapur. Berlin kontra Pekin.
Zbiór danych wygląda inaczej, gdy dwie jurysdykcje znajdują się obok siebie.
Wszystkie 100 miast jest dostępnych w selektorach. Panel wykorzystuje tę samą mapę cieplną z różnicami, co pełna tabela poniżej, więc wizualny kontrast między dowolnymi dwoma wierszami wygląda identycznie w obu widokach.
Dziesięć kolumn. Wszystkie z możliwością sortowania. Mapa cieplna.
Każda wartość pochodzi z
określonego publicznego źródła, każdy kierunek zmiany jest obliczany na podstawie danych końcowych,
które można zweryfikować, a każda komórka jest skonstruowana tak, by można było cytować ją w wierszu.
Kliknij dowolny nagłówek, aby posortować. Wszystkie trzy różnice od 2015 r. to zmiany procentowe w stosunku do 2015 r.: kamery z szacunków rynku branżowego (Comparitech, IHS Markit, BSIA, stowarzyszenia krajowe); przestępczość z krajowych urzędów statystycznych lub Eurostatu; zaufanie z Pew (USA, anglosfera), Specjalny Eurobarometr 487a, a następnie 551 (UE), Edelman Trust Barometer (reszta świata). Kolor tła koduje zarówno kierunek, jak i wielkość w rozbieżnej skali, porównywalnej we wszystkich trzech kolumnach.
| Od 2015 r. | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | Miasto | Kraj | Region | Kamery / 1 tys. mieszkańców | Kamery / km² | Kamery | Przestępczość | Zaufanie | Prawo dotyczące prywatności |
Jak obliczono różnice w stosunku do 2015 r.
Kamery.
Szacunkowa liczba kamer w kraju w 2025 r. podzielona przez szacunkową liczbę kamer w kraju w 2015 r., pomniejszona o 1. Źródło: raporty rynkowe branżowe (IHS Markit / Omdia, Comparitech 2025, BSIA dla Wielkiej Brytanii, krajowe stowarzyszenia branży bezpieczeństwa w pozostałych krajach). W przypadku istnienia szacunków na poziomie miasta stosuje się je zamiast danych krajowych: Londyn, Sztokholm, Paryż, Moskwa, cztery chińskie megamiasta, Dubaj, Rijad, Hyderabad, Seul.
Przestępczość.
Liczba przestępstw zarejestrowanych przez policję w ostatnim roku podzielona przez liczbę z 2015 r., pomniejszona o 1. Źródło: krajowy urząd statystyczny lub Eurostat crim_off_cat. Dane miejskie zastępują dane ogólnokrajowe, jeśli dane miejskie są wiarygodne: Londyn (MOPAC), Berlin (PKS), Sztokholm (BRÅ), Paryż (SSMSI), Tokio (NPA), Singapur (SPF), Waszyngton (MPD), Nowy Jork (NYPD), Los Angeles, Chicago.
Zaufanie.
Względna zmiana odsetka obywateli, którzy nie zgłaszają obaw dotyczących przetwarzania danych przez państwo. Badania Pew Research dla USA / Wielkiej Brytanii / Kanady / Australii / Nowej Zelandii. Specjalny Eurobarometr 487a (2019) w porównaniu z 551 (2024) / 553 (2025) dla UE. Barometr zaufania Edelmana dla pozostałych badanych krajów świata.
Komórki wskazujące n/a to jurysdykcje bez porównywalnych szeregów czasowych, w przeważającej mierze kontrolowane przez państwo statystyki przestępczości (Rosja, Chiny, znaczna część krajów Zatoki Perskiej i Afryki Subsaharyjskiej), gdzie opublikowanych danych nie da się niezależnie zweryfikować.
Zaufanie.
Szacunki na poziomie krajowym charakteryzują się niepewnością rzędu ±20%; dane dotyczące miast są bardziej precyzyjne (zazwyczaj ±5 do 10%). Zastąp camsD / crimeD / trustD pola w cities tablicy na wartości z zestawu danych projektu, aby zawęzić dowolny wiersz.
Odczyt komórek.
Kolor tła koduje zarówno kierunek, jak i wielkość w skali rozbieżnej: bursztynowy dla zmiany dodatniej (pogłębiającej się przy +50%, +150%, +300%), czerwony dla ujemnej (pogłębiającej się przy -15%, -30%), neutralny dla n/d. Ta sama skala obowiązuje we wszystkich trzech kolumnach „Od 2015 r.”, dzięki czemu komórki pozostają bezpośrednio porównywalne.
Udokumentowane przypadki błędnej identyfikacji twarzy, nadużycia danych biometrycznych oraz działań egzekucyjnych w ramach RODO, zaczerpnięte z akt sądowych i nazwisk podanych w doniesieniach prasowych.
Każdy rekord w indeksie 100 miast dokumentuje następujące dziesięć zmiennych.
Nazwy zmiennych odpowiadają polom JSON używanym przez renderer JavaScript.
| Zmienna | Jednostka / typ | Definicja | Klasa źródłowa |
|---|---|---|---|
| miasto, kraj, region | tekst | Standardowe identyfikatory miejsc. Grupowanie regionów zgodne z normą UN M.49. | n/a |
| kamery/1000 mieszkańców | kamery/1000 mieszkańców | Kamery CCTV obsługiwane przez rząd lub dostępne dla władz na 1 000 mieszkańców, zgodnie z definicją zawartą w badaniach źródłowych (metodologia Comparitech / NeoMam / Surfshark). Nie obejmuje to kamer czysto prywatnych, komercyjnych oraz systemów domowych. | Przemysł / organizacje pozarządowe |
| kamery/km² | kamery/km² | Ta sama liczba kamer podzielona przez powierzchnię miasta. Przydatne przy porównywaniu miast o dużej gęstości zaludnienia (np. Seul, Pekin) z miastami rozległymi (np. Sydney, Los Angeles). | Przemysł / organizacje pozarządowe |
| camsD | Zmiana procentowa w stosunku do 2015 r. | Procentowa zmiana liczby kamer CCTV obsługiwanych przez rząd między 2015 r. a ostatnim dostępnym rokiem (zazwyczaj 2024 lub 2024/25). Szacunki na poziomie kraju, z uwzględnieniem danych miejskich, jeśli istnieją wiarygodne dane na poziomie miasta. | Przemysł / organizacje pozarządowe |
| przestępczośćD | Zmiana procentowa w stosunku do 2015 r. | Zmiana procentowa całkowitej liczby przestępstw zarejestrowanych przez policję w tym samym okresie odniesienia. Wartość zerowa, jeśli nie istnieją porównywalne szeregi czasowe (jurysdykcje kontrolowane przez państwo). Zasady wyboru w § 3.3. | Statystyki krajowe |
| trustD | Zmiana procentowa w stosunku do 2015 r. | Względna zmiana odsetka obywateli deklarujących, że nie martwią się o sposób przetwarzania danych przez państwo. Pew (USA, kraje anglojęzyczne), Specjalny Eurobarometr 487a, a następnie 551 (UE), Edelman Trust Barometer (reszta świata). Zasady doboru w § 3.4. | Instytuty badawcze |
| RODO | tekst | Obowiązujące krajowe lub regionalne ramy dotyczące prywatności, stan na I kwartał 2026 r. | Regulacyjne |
Sekcje od 3.1 do 3.8 poniżej definiują wszystkie zasady konstrukcji, konwencje wyboru wskaźników oraz uznane ograniczenia w tym zbiorze danych. Zaprojektowano tak, aby weryfikator faktów mógł skontrolować każdą komórkę na stronie.
100 miast pochodzi z globalnego indeksu CCTV Comparitech / NeoMam (aktualizacja z 2025 r.), który porządkuje miasta według gęstości kamer obsługiwanych przez rząd na 1000 mieszkańców. Nie przeprowadzaliśmy ponownego doboru próby; ranking jest ich autorstwa. Próba faworyzuje miasta, w których możliwe jest wiarygodne zliczenie, co oznacza, że niedostatecznie reprezentuje jurysdykcje bez publicznych statystyk dotyczących kamer CCTV, części Azji Środkowej, Afryki Subsaharyjskiej oraz mniejsze państwa Pacyfiku. Zasięg według regionów: Azja 31, Europa 33, Ameryka 19, Bliski Wschód 9, Afryka 11, Oceania 2.
Liczba kamer pochodzi z raportów branżowych Comparitech 2025 oraz IHS Markit / Omdia, zweryfikowanych przez krajowe stowarzyszenia branży bezpieczeństwa (BSIA dla Wielkiej Brytanii, SSAIB, ESS Industry Group dla Niemiec).
Uwzględniono: kamery obsługiwane przez organy rządowe lub rutynowo dostępne dla nich, zazwyczaj policję miejską, policję transportową, federalne organy ścigania oraz zintegrowane platformy „Bezpieczne Miasto” z formalnymi umowami o wymianie danych.
Z danych ogólnych wykluczono: domowe kamery wbudowane w dzwonki do drzwi, prywatne komercyjne systemy CCTV bez umów o dostępie dla policji oraz domowe systemy bezpieczeństwa.
Chińskie miasta są uwzględnione zgodnie z definicją zawartą w badaniach źródłowych, która uwzględnia wyłącznie formalnie sklasyfikowane kamery państwowe. Rzeczywisty poziom penetracji w chińskich miastach jest znacznie wyższy; uwzględnienie kamer prywatnych oraz kamer dostępnych na żądanie spowodowałoby, że największe chińskie miasta znalazłyby się na szczycie indeksu. Publikujemy niższą, węższą liczbę, ponieważ (a) jest to wartość, co do której badania źródłowe są zgodne, oraz (b) zachowuje ona porównywalność z wierszami dotyczącymi krajów innych niż Chiny. W oddzielnej notatce metodologicznej w głównym raporcie omówiono wyższe szacunki.
Dla każdego kraju wskaźnik przestępczości wykorzystuje serie danych o przestępczości o największym zasięgu, udostępnione publicznie przez krajowy urząd statystyczny lub policję:
crim_off_cat.Zastrzeżenie dotyczące wskaźnika rejestracji.
Na przestępstwa rejestrowane przez policję wpływają wskaźniki zgłaszania oraz zmiany w praktykach rejestracji. HMICFRS niezależnie oceniło zgodność brytyjskiej policji ze standardami rejestracji jako rosnącą z 80,5% w 2014 r. do 94,8% w ostatnich raportach; przytaczamy to zastrzeżenie w każdej analizie dotyczącej pojedynczej jurysdykcji. Seria badań ankietowych wśród ofiar (CSEW, moduły ad hoc Eurostatu) często przedstawia inny, bardziej korzystny obraz przestępstw przeciwko mieniu; traktujemy rozbieżność między tymi dwoma źródłami jako wynik, który należy uwidocznić, a nie błąd, który należy ukryć.
Dwie podstawowe serie dotyczące obaw społecznych związanych z przetwarzaniem danych przez państwo to:
W obu badaniach dostępne są dane w podziale na kraje, o ile pozwala na to wielkość próby; w miarę możliwości wykorzystujemy wyniki krajowe, w przeciwnym razie stosujemy agregat unijny lub regionalny, oznaczony symbolem reg. W przypadku jurysdykcji niedemokratycznych, gdzie dane z badań kontrolowanych przez państwo nie podlegają niezależnemu nadzorowi, komórka jest oznaczona znakiem „?” i nie publikuje się żadnych wyników. Wykorzystane uzupełniające serie regionalne: Edelman Trust Barometer (28 rynków, rocznie), Latinobarómetro (Ameryka Łacińska), Afrobarometer (wybrane państwa afrykańskie).
Każda komórka delta zawiera oznaczenie zakresu wskazujące poziom geograficzny, na którym dostępna jest seria bazowa:
nat na osi kamer, czytelnicy nie powinni zakładać dokładności na poziomie miasta.Wersja zbioru danych 2026.1. Tablica miast, domyślne wartości krajów i nadpisania miast znajdują się w źródłowym kodzie HTML niniejszego raportu i można je bezpośrednio wyodrębnić w celu weryfikacji. Co roku generowane są ponowne obliczenia na podstawie nowszych publikacji źródłowych. Poprawki do konkretnych komórek są mile widziane pod adresem [email protected] i są uwzględniane w dziennikach zmian opublikowanych wraz z kolejnymi wydaniami.
Każda liczba odnosi się do jednego z poniższych wydawców.
Adresy URL prowadzą do pierwotnej publikacji. Wystarczy zastąpić dowolną liczbę wartościami z zestawu danych projektu
, a łańcuch cytowań jest już gotowy.
crim_off_cat. ec.europa.eu/eurostat/web/crime