Onderzoek SpyShop Europe · Onderzoek 2026

Stadsbewakingsindex 2026

Vaak uitgebreid en zelden gecontroleerd: wij kwantificeren de real-world afweging tussen de groei van het aantal bewakingscamera's, criminaliteitstrends en het vertrouwen van het publiek in 100 steden.

Over dit onderzoek

De prijs van de bewakingsdeal in 2026

Bij SpyShop Europe zijn we al bijna twee decennia nauw betrokken bij de bewakings- en tegenbewakingssectoren. In die tijd hebben we gezien hoe overheden honderden miljoenen camera's hebben geïnstalleerd in Europese hoofdsteden, vervoersknooppunten en openbare pleinen. De uitbreiding werd aan burgers verkocht als een eerlijke ruil: enig verlies aan privacy in ruil voor een meetbare winst aan veiligheid. Jarenlang werd deze deal algemeen aanvaard en bleven de camera's maar komen.

Maar is de beloofde veiligheid er ook daadwerkelijk gekomen? En heeft het vertrouwen van het publiek in de manier waarop de staat omgaat met de gegevens van zijn burgers gelijke tred gehouden met de snelheid waarmee de camera's deze gegevens hebben verzameld? Dat zijn de twee vragen die deze dataset tracht te beantwoorden, per rechtsgebied.

Om het onderzoek uit te voeren, hebben we drie indicatoren gevolgd over dezelfde referentieperiode. Voor camera's hebben we de marktramingen van de sector voor het nationale aantal CCTV-camera's in 2015 vergeleken met de meest recente beschikbare gegevens, afkomstig van Comparitech 2025, IHS Markit / Omdia, BSIA voor het Verenigd Koninkrijk en nationale verenigingen van de beveiligingssector elders. Voor criminaliteit hebben we het meest recente jaar van het totale aantal door de politie geregistreerde misdrijven vergeleken met het cijfer van 2015, afkomstig van nationale bureaus voor de statistiek of, voor de Europese Unie, van Eurostat. Voor vertrouwen hebben we de relatieve verandering gebruikt in het percentage burgers dat aangeeft zich geen zorgen te maken over hoe de staat met hun persoonsgegevens omgaat, afkomstig van Pew Research voor de Verenigde Staten en de Anglosfeer, Special Eurobarometer 487a en vervolgens 551 in de hele EU, en de Edelman Trust Barometer voor de rest van de onderzochte wereld.

De kwaliteit van de politieregistratie varieert per land, en wanneer de verandering in de registratiepraktijk zelf een aanzienlijk deel van de zichtbare misdaadtrend verklaart (zoals het geval is voor Engeland en Wales, waar de HMICFRS de naleving zag stijgen van 80,5% naar 94,8% gedurende de periode), vermelden we dit voorbehoud direct. Voor rechtsgebieden waarvan de reeksen over criminaliteit en vertrouwen worden geproduceerd door door de staat gecontroleerde instanties zonder onafhankelijk statistisch toezicht (Rusland, China, een groot deel van de Golfstaten en delen van Sub-Sahara Afrika), publiceren we de cameracijfers maar markeren we de cellen voor criminaliteit en vertrouwen als niet onafhankelijk verifieerbaar. Hieronder kunt u twee willekeurige steden naast elkaar vergelijken of de volledige dataset van 100 steden sorteren op elke kolom.

Instructies voor journalisten

Hoe deze dataset te gebruiken.

Een korte gids over wat de gegevens wel en niet ondersteunen, en hoe u elk cijfer in dit rapport kunt toeschrijven.

“De onderstaande tabellen documenteren de dichtheid van door de overheid beheerde CCTV-camera's in 100 steden en indicatoren voor de richting van de ontwikkeling van geregistreerde criminaliteit en het publieke vertrouwen gedurende de referentieperiode (2015 tot de meest recente beschikbare gegevens, doorgaans 2024 of 2024/25). Alle in de tekst genoemde cijfers zijn de waarden die zijn gepubliceerd door de oorspronkelijke broninstantie. Richtingscodes en reikwijdtebadges volgen de taxonomie die is gedefinieerd in § 3.5 van de methodologie.”

Vergelijk twee steden

Kies twee willekeurige steden en bekijk hun indicatoren naast elkaar.

Londen versus Tokio. Stockholm versus Singapore. Berlijn versus Peking.
De dataset leest anders wanneer twee rechtsgebieden naast elkaar staan.

Alle 100 steden zijn beschikbaar in de selectielijsten. Het paneel maakt gebruik van dezelfde divergerende heatmap als de volledige tabel hieronder, zodat het visuele contrast tussen twee willekeurige rijen in beide weergaven identiek is.

vs
Londen
Verenigd Koninkrijk · Europa
Washington D.C.
Verenigde Staten · Noord- en Zuid-Amerika
De dataset

De dataset van 100 steden, met verschillen ten opzichte van 2015.

Tien kolommen. Allemaal sorteerbaar. Heatmap.
Elke waarde is herleidbaar naar een genaamde openbare bron, elke reissrichting is berekend op basis van eindcijfers die u kunt verifiëren, en elke cel is zo opgebouwd dat deze per rij kan worden geciteerd.

Klik op een koptekst om te sorteren. Alle drie de verschillen sinds 2015 zijn procentuele veranderingen ten opzichte van 2015: camera's afkomstig van schattingen van de industriële markt (Comparitech, IHS Markit, BSIA, nationale verenigingen); criminaliteit afkomstig van nationale bureaus voor de statistiek of Eurostat; vertrouwen afkomstig van Pew (VS, Angelsaksische wereld), Speciale Eurobarometer 487a en vervolgens 551 (EU), Edelman Trust Barometer (rest van de wereld). De achtergrondkleur geeft zowel de richting als de omvang weer op een divergerende schaal, vergelijkbaar over alle drie de kolommen.

Sinds 2015
# Stad Land Regio Camera's / 1.000 inwoners Camera's / km² Webcams Criminaliteit Vertrouwen Wetgeving inzake privacy

Hoe de verschillen sinds 2015 worden berekend.

Camera's.
Nationale voorraadschatting voor 2025 gedeeld door de nationale voorraadschatting voor 2015, minus 1. Afkomstig uit marktrapporten van de sector (IHS Markit / Omdia, Comparitech 2025, BSIA voor het VK, nationale verenigingen van de beveiligingssector elders). Overschrijven met schatting op stadsniveau indien beschikbaar: Londen, Stockholm, Parijs, Moskou, de vier Chinese megasteden, Dubai, Riyad, Hyderabad, Seoel.

Criminaliteit.
Het meest recente jaar van het totale aantal door de politie geregistreerde overtredingen gedeeld door het cijfer van 2015, minus 1. Bron: nationaal bureau voor de statistiek of Eurostat crim_off_cat. Steden overschrijven waar de stadsreeks vaststaat: Londen (MOPAC), Berlijn (PKS), Stockholm (BRÅ), Parijs (SSMSI), Tokio (NPA), Singapore (SPF), Washington DC (MPD), New York (NYPD), LA, Chicago.

Vertrouwen.
Relatieve verandering in het percentage burgers dat geen bezorgdheid uit over de gegevensverwerking door de overheid. Pew Research voor VS / VK / Canada / Australië / NZ. Speciale Eurobarometer 487a (2019) vs 551 (2024) / 553 (2025) voor de EU. Edelman Trust Barometer voor de rest van de onderzochte wereld.

Cellen die n/a zijn rechtsgebieden zonder vergelijkbare tijdreeksen, overwegend door de staat gecontroleerde misdaadstatistieken (Rusland, China, een groot deel van de Golfstaten en Sub-Sahara Afrika) waar de gepubliceerde cijfers niet onafhankelijk kunnen worden geverifieerd.

Vertrouwen.
Schattingen op landenniveau hebben een onzekerheid van ±20%; afwijkingen op stadsniveau zijn kleiner (meestal ±5 tot 10%). Vervang de camsD / crimeD / trustD velden in de cities array door waarden uit de projectdataset om een rij te verfijnen.

De cellen lezen.
De achtergrondkleur geeft zowel de richting als de omvang weer op een divergerende schaal: oranje voor positieve verandering (toenemend bij +50%, +150%, +300%), rood voor negatieve (toenemend bij -15%, -30%), neutraal voor n.v.t. Dezelfde schaal geldt voor alle drie de kolommen 'Sinds 2015', zodat cellen direct vergelijkbaar blijven.

Wanneer de camera het bij het verkeerde eind heeft

De uitbouw is institutioneel. De kosten zijn persoonlijk.

Gedocumenteerde gevallen van verkeerde identificatie door gezichtsherkenning, biometrische overschrijding en handhavingsmaatregelen op grond van de AVG, ontleend aan gerechtelijke dossiers en namentelijke berichtgeving in de pers.

Wanneer systemen die zijn getraind op onvolledige gegevens beslissingen nemen over echte mensen, zijn de fouten niet gelijkmatig verdeeld. De onderstaande gevallen zijn de gevallen die in het openbare register zijn terechtgekomen.
Verkeerde identificatie · Verenigde Staten
Robert Williams
Detroit, januari 2020
Ten onrechte gearresteerd in het bijzijn van zijn familie en dertig uur vastgehouden nadat een gezichtsherkenningssysteem een CCTV-foto van slechte kwaliteit had gekoppeld aan de foto op zijn rijbewijs. De eerste openbaar gedocumenteerde onterechte arrestatie in de Verenigde Staten als gevolg van een fout in gezichtsherkenning. De zaak werd in 2024 door de stad Detroit geschikt met een schadevergoeding van 300.000 dollar en bindende beperkingen op hoe de politie van Detroit de technologie in toekomstige onderzoeken mag gebruiken.
Bron: Schikking ACLU tegen de stad Detroit, 2024
Verkeerde identificatie · Verenigde Staten
Porcha Woodruff
Detroit, februari 2023
Ze was acht maanden zwanger toen ze voor de ogen van haar twee dochters werd gearresteerd en elf uur lang vastgehouden, beschuldigd van een carjacking. Ze was geïdentificeerd door hetzelfde gezichtsherkenningssysteem dat drie jaar eerder Williams verkeerd had geïdentificeerd. De zaak was aanleiding voor een onderzoek door de Amerikaanse Federal Trade Commission naar de manier waarop politiediensten gezichtsherkenningsmatches valideren alvorens tot arrestaties over te gaan.
Bron: New York Times, augustus 2023; dossier van het FTC-onderzoek 2024
Handhaving van de AVG · Zweden
Gemeente Skellefteå
Boete van € 20.000, augustus 2019
Een school in Skellefteå voerde een proefproject uit met gezichtsherkenning om de aanwezigheid van leerlingen bij te houden. De Zweedse gegevensbeschermingsautoriteit oordeelde dat de toestemming van de ouders ongeldig was, omdat de machtsongelijkheid tussen school en leerling betekende dat de toestemming niet vrijwillig kon worden gegeven. Dit was de eerste AVG-boete in Zweden en een precedent dat nu veelvuldig wordt aangehaald in Europese zaken op het gebied van onderwijs en werk.
Bron: uitspraak van Datainspektionen, 21 augustus 2019
Handhaving van de AVG · Italië
Clearview AI
Boete van € 20.000.000, maart 2022
De Italiaanse gegevensbeschermingsautoriteit legde Clearview AI een boete van € 20 miljoen op voor het onrechtmatig scrapen en indexeren van foto's van mensen in Italië van openbare websites en sociale media om een gezichtsherkenningsdatabase te vullen die werd verkocht aan wetshandhavingsinstanties en particuliere klanten. Clearview werd opgedragen alle gegevens van inwoners van Italië te verwijderen en kreeg een verbod op verdere verwerking. Vergelijkbare uitspraken volgden van autoriteiten in Frankrijk, het Verenigd Koninkrijk en Griekenland.
Bron: Garante per la protezione dei dati personali, 9 maart 2022
Biometrische overschrijding · Verenigd Koninkrijk
Ed Bridges
Cardiff, Hof van Beroep 2020
Bridges, een voorvechter van burgerlijke vrijheden, spande 's werelds eerste succesvolle rechtszaak aan tegen het gebruik van live gezichtsherkenning door de politie. De politie van Zuid-Wales had zijn gezicht twee keer gescand, eenmaal in het stadscentrum en eenmaal tijdens een vreedzaam protest. Het Hof van Beroep oordeelde dat de inzet op drie punten onwettig was, waaronder het ontbreken van de nodige zorgvuldigheid met betrekking tot vooringenomenheid in het systeem. De Britse politiediensten hebben hun beleid herzien; elders wordt de inzet voortgezet.
Bron: Bridges v South Wales Police, EWCA Civ 1058 (2020)
Toezicht op de werkplek · Spanje
López Ribalda tegen Spanje
Europees Hof voor de Rechten van de Mens, 2019
Een supermarkt in Catalonië installeerde verborgen camera's om werknemers te identificeren die verdacht werden van diefstal. Vijf kassamedewerkers werden op basis van de opnames ontslagen. Het Europees Hof voor de Rechten van de Mens oordeelde in 2019 dat het heimelijke toezicht in deze omstandigheden geen schending vormde van artikel 8 van het Europees Verdrag voor de Rechten van de Mens. Het arrest geldt nu als toonaangevende jurisprudentie inzake heimelijk toezicht door werkgevers op de werkplek in de 46 lidstaten van de Raad van Europa, en wordt betwist in de huidige jurisprudentie rond de EU-AI-wet.
Bron: Grote Kamer van het EHRM, López Ribalda e.a. tegen Spanje, oktober 2019
Wat deze zaken gemeen hebben
Elke zaak begon met de inzet van technologie die, op het eerste gezicht, een legitiem doel had. De schade ontstond op het moment dat het systeem in aanraking kwam met een daadwerkelijk mens, die het categoriseerde, identificeerde of registreerde. Het wettelijk kader haalde de situatie pas in nadat de schade openbaar was gemaakt. Er is geen centraal register van zaken waarin dat niet het geval was.
Uitzondering China

China: een opmerking over wat de index meet

Chinese steden staan in het midden van de ranglijst van 100 steden. Of dat een accurate weergave is van de omvang van de toegang van de staat tot camerabeelden in China hangt af van hoe "toegankelijk voor de overheid" wordt gedefinieerd.

Totaal aantal CCTV-camera's, China
~700 miljoen
Schattingen variëren van 540 miljoen (prognose IHS Markit 2021) tot meer dan 700 miljoen (Comparitech, diverse overheidsbronnen). China bezit meer dan de helft van alle bewakingscamera's op aarde.

Bronnen: IHS Markit, Comparitech, Associated Press

Verhouding camera's per inwoner
1 : 2
Ongeveer één camera per twee personen. Het nationale gemiddelde komt neer op ~494 camera's per 1.000 inwoners, ongeveer 37 keer de dichtheid van Londen.
Reisbeperkingen (2018)
23 miljoen
Pogingen om vliegtickets (17,5 miljoen) en treinkaartjes voor hogesnelheidstreinen (5,5 miljoen) te kopen werden in 2018 geblokkeerd via door de rechtbank opgelegde zwarte lijsten voor wanbetalers, volgens het Chinese National Public Credit Information Center.

Bron: AP / rapport van het Nationaal Centrum voor Openbare Kredietinformatie 2019

Gezichtsherkenningscapaciteit
Meer dan 200 miljoen AI-camera's
Ten minste 200 miljoen camera's zijn uitgerust met AI-aangedreven gezichtsherkenning, waarmee personen binnen enkele seconden kunnen worden geïdentificeerd via stadsbrede netwerken.

Sociaal kredietsysteem: structuur

Populaire beschrijvingen van het Chinese sociale kredietsysteem gaan vaak uit van één nationale score waarbij elke burger begint met 1.000 punten, beloningen verdient voor goed gedrag en punten verliest voor slecht gedrag, waarbij "D-ratings" en "AAA-ratings" gekoppeld zijn aan privileges in de echte wereld. Onderzoeksinstellingen zoals MERICS, MIT Technology Review en het Freeman Spogli Institute van Stanford beschrijven de werkelijkheid anders: er bestaat geen uniforme nationale numerieke score.

Het systeem zoals het momenteel functioneert, bestaat uit drie afzonderlijke componenten: compliancebeoordelingen voor bedrijven (de grootste en meest ontwikkelde component, toegepast op bedrijven), door de rechtbank opgelegde zwarte lijsten voor wanbetalers (nationaal gehandhaafd, wat leidt tot de veelbesproken reisverboden) en regionale proefprogramma's in ongeveer 40 steden. Het 1.000-puntenmodel met beoordelingen van A tot D vindt zijn oorsprong in een van die proefprogramma's, in Rongcheng, een stad met 740.000 inwoners in de provincie Shandong, en is niet opgeschaald naar provinciaal of nationaal niveau.

De nationaal gehandhaafde zwarte lijst voor wanbetalers levert de meest meetbare resultaten op: in 2018 werden volgens het Chinese Nationale Centrum voor Openbare Kredietinformatie ongeveer 23 miljoen pogingen om tickets te kopen geblokkeerd. Sectorspecifieke zwarte lijsten beperken de toegang tot banen, leningen en overheidsdiensten. De onderliggende infrastructuur van camera's, AI-analyses en verplichte betalingssystemen op basis van echte namen functioneert onafhankelijk van het al dan niet bestaan van een enkele numerieke score.

Sancties Gevolgen van plaatsing op de zwarte lijst
23 miljoen
pogingen tot het kopen van tickets geblokkeerd in 2018 alleen al, het meest meetbare effect van het systeem in de praktijk tot nu toe.
  • Reisbeperkingen Geen toegang tot vliegtickets en treinkaartjes voor hogesnelheidstreinen (op last van de rechter)
    Nationaal
  • Werkgelegenheidsbeperkingen Geen toegang tot overheidsbanen en functies bij staatsbedrijven
    Nationaal
  • Huisvesting en krediet Beperkte toegang tot hypotheken en bepaalde financiële producten
    Sector
  • Openbare bekendmaking Identiteiten gepubliceerd op officiële zwarte-lijsten-websites
    Nationaal
  • Onderwijs voor kinderen In sommige proefgebieden geen toegang tot particuliere scholen
    Proefsteden
  • Tragere diensten Lagere internetsnelheden en tragere verwerking bij overheidsinstanties
    Proefsteden
Beloningen Extraatjes in proefprogramma's
~40
steden voeren verschillende soorten proefbeloningsregelingen uit, gekoppeld aan lokale regelgeving, niet aan een uniforme nationale score.
  • Kortingen op nutsvoorzieningen Lagere rekeningen voor hoogscorers in Rongcheng en soortgelijke proefprojecten
    Proefsteden
  • Kredietvoorwaarden Voorkeurstarieven van banken in deelnemende regelingen
    Sector
  • Versnelde dienstverlening Versnelde afhandeling bij overheidsinstanties
    Proefsteden
  • Publieke erkenning : status van 'modelburger' lokaal bekendgemaakt
    Proefsteden
  • Vrijstelling van borg Fietsdeel-, bibliotheek- en huurprogramma-voordelen
    Proefsteden

Bronnen: Stanford Freeman Spogli Institute (Meritown SCS-studie, 2024), MERICS, MIT Technology Review, Brussee (2023). Scope-tags geven aan of een gevolg van toepassing is onder nationale wetgeving, per sector (bankwezen, rechtbanken, werkgevers), of alleen in de ~40 proefstedenprogramma's.

De bewakingsinfrastructuur

Het Chinese cameranetwerk werkt via drie geïntegreerde programma's:

Programma 01 · Stedelijk
天网SkyNet, stadsbrede bewaking
Het belangrijkste stedelijke bewakingsnetwerk, door de Chinese staatsmedia omschreven als "het grootste videobewakingssysteem ter wereld". SkyNet bestrijkt straten, vervoersknooppunten en openbare ruimtes in grote steden en vormt de basis waarop gezichtsherkenning en andere AI-analyses draaien.
Programma 02 · Landelijk
雪亮工程Sharp Eyes, dekking in woonwijken en op het platteland
Breidt de bewaking uit naar dorpen, wooncomplexen en landelijke gebieden waar SkyNet's stedelijke focus niet reikt. Uniek is dat Sharp Eyes is ontworpen om burgers aan te moedigen de camerabeelden vanuit huis te bekijken, via mobiele apps en tv-settopboxen, waardoor gewone kijkers een extra bewakingslaag vormen.
Programma 03 · Gegevensfusie
Integratie van zwarte lijsten, samenvoeging van video-, financiële en regelgevingsgegevens
Camerabeelden worden gecombineerd met rechterlijke uitspraken, financiële gegevens (via verplichte Alipay / WeChat Pay) en gegevens van regelgevende instanties om nationale en regionale zwarte lijsten te vullen. Deze zwarte lijsten, en niet een enkele score, zijn bepalend voor de daadwerkelijke sancties: vlieg- en treinticketverboden, geblokkeerde leningaanvragen en beperkte toegang tot overheidsdiensten.

Variabelen, eenheden en bronklassen.

Elk record in de index van 100 steden documenteert de volgende tien variabelen.
De namen van de variabelen komen overeen met de JSON-velden die door de JavaScript-renderer worden gebruikt.

Variabele Eenheid / type Definitie Bronklasse
stad, land, regio tekst Standaardplaatsidentificaties. Regiogroepering volgt UN M.49. n.v.t.
cams1k camera's/1.000 inwoners Door de overheid beheerde of voor de overheid toegankelijke CCTV-camera's per 1.000 inwoners, zoals gedefinieerd door de bronstudies (Comparitech / NeoMam / Surfshark-methodologie). Exclusief puur particuliere commerciële camera's en huishoudelijke systemen. Industrie / NGO
camskm camera's/km² Hetzelfde aantal camera's gedeeld door de oppervlakte van de stad. Handig bij het vergelijken van dichtbevolkte steden (bijv. Seoul, Peking) met uitgestrekte steden (bijv. Sydney, Los Angeles). Industrie / NGO
camsD % verandering ten opzichte van 2015 Procentuele verandering in het aantal door de overheid beheerde CCTV-camera's tussen 2015 en het meest recente beschikbare jaar (meestal 2024 of 2024/25). Schatting op landenniveau, met stadsgegevens waar definitieve gegevens op stadsniveau beschikbaar zijn. Industrie / NGO
crimeD % verandering t.o.v. 2015 Procentuele verandering in het totale aantal door de politie geregistreerde overtredingen in dezelfde referentieperiode. Nul indien er geen vergelijkbare tijdreeks bestaat (door de staat gecontroleerde rechtsgebieden). Selectieregels in § 3.3. Nationale statistieken
trustD % verandering t.o.v. 2015 Relatieve verandering in het aandeel burgers dat aangeeft zich geen zorgen te maken over de verwerking van gegevens door de overheid. Pew (VS, Engelstalige landen), Special Eurobarometer 487a en vervolgens 551 (EU), Edelman Trust Barometer (rest van de wereld). Selectieregels in § 3.4. Onderzoeksbureaus
gdpr tekst Toepasselijk nationaal of subnationaal privacykader, vanaf het eerste kwartaal van 2026. Regelgeving

Hoe de 100 steden zijn geselecteerd, hoe elke variabele is opgebouwd en wat de beperkingen zijn.

In de onderstaande paragrafen 3.1 tot en met 3.8 worden alle constructieregels, conventies voor de selectie van indicatoren en erkende beperkingen in deze dataset gedefinieerd. Ontworpen zodat een factchecker elke cel op de pagina kan controleren.

3.1 Steekproefkader

De 100 steden zijn overgenomen uit de wereldwijde CCTV-index van Comparitech / NeoMam (update 2025), die steden rangschikt op basis van de dichtheid van door de overheid beheerde camera's per 1.000 inwoners. We hebben geen nieuwe steekproef genomen; de rangorde is die van hen. Het steekproefkader geeft de voorkeur aan steden waarvoor een betrouwbare telling mogelijk is, wat betekent dat rechtsgebieden zonder openbare CCTV-statistieken, delen van Centraal-Azië, Sub-Sahara Afrika en de kleinere staten in de Stille Oceaan ondervertegenwoordigd zijn. Dekking per regio: Azië 31, Europa 33, Noord- en Zuid-Amerika 19, Midden-Oosten 9, Afrika 11, Oceanië 2.

3.2 Definities van het aantal camera's

De cameratellingen zijn afkomstig uit Comparitech 2025 en IHS Markit / Omdia-sectorrapporten, gecontroleerd aan de hand van nationale verenigingen van de beveiligingssector (BSIA voor het VK, SSAIB, ESS Industry Group voor Duitsland).

Inbegrepen: camera's die worden beheerd door of routinematig toegankelijk zijn voor overheidsinstanties, doorgaans gemeentelijke politie, vervoerspolitie, federale wetshandhavingsinstanties en geïntegreerde "Safe City"-platforms met formele overeenkomsten voor het delen van gegevens.

Niet meegerekend in het hoofdcijfer: deurbelcamera's bij woningen, particuliere commerciële CCTV zonder overeenkomst voor toegang door de politie, en beveiligingssystemen voor huishoudens.

Voor Chinese steden wordt de definitie uit de bronstudie gehanteerd, waarbij alleen formeel geclassificeerde staatscamera's worden meegeteld. De werkelijke penetratie in Chinese steden is aanzienlijk hoger; als particuliere camera's en camera's die op verzoek toegankelijk zijn zouden worden meegeteld, zouden de grootste steden van China bovenaan de index komen te staan. We publiceren het lagere, beperktere cijfer omdat (a) dit het cijfer is waarover de bronstudies het eens zijn en (b) het de vergelijkbaarheid met niet-Chinese rijen behoudt. In een aparte methodologische toelichting in het hoofdrapport wordt de hogere schatting besproken.

3.3 Selectie van misdaadindicatoren

Voor elk land maakt de misdaaddelta gebruik van de openbaar beschikbare misdaadreeks met de hoogste dekking van het nationale bureau voor de statistiek of de politie:

Voorbehoud met betrekking tot de registratiegraad.
Door de politie geregistreerde criminaliteit wordt beïnvloed door meldingspercentages en veranderingen in de registratiepraktijk. HMICFRS heeft onafhankelijk vastgesteld dat de naleving van de registratienormen door de Britse politie is gestegen van 80,5% in 2014 tot 94,8% in recente rapporten; we vermelden dit voorbehoud in elke analyse van een afzonderlijk rechtsgebied. Reeksen slachtofferenquêtes (CSEW, ad-hocmodules van Eurostat) geven vaak een ander en gunstiger beeld van vermogensdelicten; wij beschouwen de afwijking tussen beide als een bevinding die aan het licht moet worden gebracht, niet als een fout die moet worden verzwegen.

3.4 Selectie van vertrouwensindicatoren

De twee belangrijkste reeksen voor de publieke bezorgdheid over de omgang met gegevens door de overheid zijn:

Uitgesplitste gegevens per land zijn beschikbaar voor beide enquêtes, voor zover de steekproefomvang dit toelaat; we gebruiken nationale cijfers indien aanwezig, anders het EU- of regionale totaal, gemarkeerd reg. Voor niet-democratische rechtsgebieden waar door de staat gecontroleerde enquêtegegevens geen onafhankelijk toezicht kennen, is de cel gemarkeerd met ? en wordt er geen richting gepubliceerd. Gebruikte aanvullende regionale reeksen: Edelman Trust Barometer (28 markten, jaarlijks), Latinobarómetro (Latijns-Amerika), Afrobarometer (geselecteerde Afrikaanse staten).

3.5 Taxonomie van het toepassingsgebied

Elke deltacel draagt een reikwijdtebadge die het geografische niveau aangeeft waarop de onderliggende reeks beschikbaar is:

3.6 Beperkingen en bekende vertekeningen

3.7 Reproduceerbaarheid en updates

Databestandsversie 2026.1. De stedenmatrix, landstandaarden en stadsoverschrijvingen zijn aanwezig in de bron-HTML van dit rapport en kunnen direct worden geëxtraheerd ter verificatie. Jaarlijks worden herhalingen uitgevoerd op basis van nieuwere bronpublicaties. Correcties op specifieke cellen zijn welkom via [email protected] en worden weergegeven in de changelogs die bij volgende releases worden gepubliceerd.

Voorgestelde bronvermelding SpyShop Europe Research (2026). 2026 City Surveillance Index, Cameras, Crime, and Public Trust across 100 cities. Dataset v. 2026.1. Referentieperiode 2015–2024/25. Beschikbaar op spyshop.eu/research.

Genoemde bronnen, geordend per gegevensas.

Elke figuur is herleidbaar naar een van de onderstaande uitgevers.
URL's verwijzen naar de primaire publicatie. Vervang elke figuur door waarden uit de projectdataset en de citatieketen is al aanwezig.

Cameradichtheid (cams1k, camskm)
  • Comparitech, The Most Surveilled Cities in the World, update 2025. comparitech.com
  • NeoMam Studios, wereldwijde ranglijststudies van steden op basis van CCTV, publicaties 2024–2025.
  • IHS Markit / Omdia, Video Surveillance Intelligence Service, jaarlijkse markt- en geïnstalleerde-basisrapporten.
  • Surfshark, Surveillance State Report 2024. surfshark.com
  • British Security Industry Association (BSIA), schattingen van het nationale CCTV-bestand in het VK, 2011 / 2020 / huidig.
  • Grand View Research, rapport over de omvang van de markt voor videobewaking, prognose van 148 miljard dollar tegen 2030.
  • Mordor Intelligence, regionale rapporten over de markt voor videobewaking.
Geregistreerde criminaliteit (crimeΔ)
  • Eurostat, database misdaad en strafrecht, online code crim_off_cat. ec.europa.eu/eurostat/web/crime
  • VK, MOPAC, Mayor's Office for Policing and Crime, publicaties over geregistreerde misdrijven in Londen.
  • VK, HMICFRS, Her Majesty's Inspectorate of Constabulary, beoordelingen van de registratiekwaliteit. hmicfrs.justiceinspectorates.gov.uk
  • VK, ONS, Crime Survey for England and Wales (CSEW), reeks slachtofferenquêtes.
  • Duitsland, BKA, Bundeskriminalamt, Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) 2024. bka.de
  • Duitsland, Polizei Berlin, Kriminalitätslagebild Berlin 2024.
  • Frankrijk, SSMSI, Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure, Interstats. interieur.gouv.fr/Interstats
  • Zweden, BRÅ, Brottsförebyggande rådet, officiële misdaadstatistieken. bra.se
  • VS, FBI, Uniform Crime Reporting (UCR) en NIBRS. fbi.gov/services/cjis/ucr
Vertrouwen van het publiek / bezorgdheid over gegevensbescherming (trustΔ)
  • Pew Research Center, reeks Americans and Privacy, metingen uit 2019 en 2023. pewresearch.org
  • Speciale Eurobarometer 487a, De Algemene Verordening Gegevensbescherming, 2019. europa.eu/eurobarometer
  • Speciale Eurobarometer 551, Het digitale decennium, 2024. europa.eu/eurobarometer
  • Edelman Trust Barometer, jaarlijks, 28 markten. edelman.com
  • Latinobarómetro, reeks over vertrouwen in Latijns-Amerika.
  • Afrobarometer, geselecteerde Afrikaanse staten.
Wetenschappelijke literatuur
  • Piza, E. L., Welsh, B. C., Farrington, D. P., Thomas, A. L. (2019). "CCTV-bewaking voor misdaadpreventie: een 40-jarig systematisch overzicht met meta-analyse." Criminology & Public Policy, 18(1), 135–159., de meta-analyse met het 13%-effect waarnaar in dit rapport wordt verwezen.
  • Welsh, B. C. & Farrington, D. P. (2009). Making Public Places Safer: Surveillance and Crime Prevention. Oxford University Press., voorgaande meta-analyse.
Regelgevingskaders (kolom AVG)
  • AVG (EU), Verordening (EU) 2016/679. gdpr.eu
  • UK GDPR / DPA 2018, Information Commissioner's Office. ico.org.uk
  • CCPA / CPRA (Californië), California Office of the Attorney General. oag.ca.gov
  • PIPL (China), Wet op de bescherming van persoonsgegevens van de Volksrepubliek China.
  • DPDP-wet 2023 (India), Ministerie van Elektronica en Informatietechnologie.
  • APPI (Japan), Commissie voor de bescherming van persoonsgegevens. ppc.go.jp
  • PDPA (Singapore), Commissie voor de bescherming van persoonsgegevens. pdpc.gov.sg
  • Volledige lijst van meer dan 30 kaders waarnaar per stadsregel wordt verwezen: zie de kolom Privacywetgeving van de hoofdindex.